Спрос на кроссовки осенние белые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
355
632.7 %
132 880
132 880
airware 37431 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
356
46.7 %
132 880
132 880
airware 37325.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые осень
68
1310 %
22 778
22 778
airware 33497.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
524
705 %
149 320
149 320
airware 28496.2 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень белые
53
173.3 %
14 817
14 817
airware 27956.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
101
98.5 %
25 904
25 904
airware 25647.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень 2025
71
184 %
17 675
17 675
airware 24894.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые nike
72
64.3 %
17 846
17 846
airware 24786.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе осень
93
614.3 %
22 642
22 642
airware 24346.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
248
105 %
57 857
57 857
airware 23329.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
106
31.5 %
22 638
22 638
airware 21356.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые adidas
46
23 %
9 331
9 331
airware 20284.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень adidas
50
17.6 %
9 328
9 328
airware 18656 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
129
856.2 %
22 744
22 744
airware 17631 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень высокие
55
160 %
9 638
9 638
airware 17523.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas осень
71
115.1 %
11 979
11 979
airware 16871.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние белые
136
475 %
22 810
22 810
airware 16772.1 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые осень
163
10.4 %
25 819
25 819
airware 15839.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
585
174.1 %
92 171
92 171
airware 15755.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые легкие
456
171.9 %
71 749
71 749
airware 15734.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
39
180 %
5 788
5 788
airware 14841 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
842
47.3 %
117 747
117 747
airware 13984.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
70
161.1 %
9 629
9 629
airware 13755.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
54
88.5 %
6 680
6 680
airware 12370.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
763
287.6 %
92 171
92 171
airware 12080.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе осень
192
90.1 %
22 893
22 893
airware 11923.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
62
187.8 %
6 670
6 670
airware 10758.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные белые
54
160.2 %
5 804
5 804
airware 10748.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon