Спрос на кроссовки женское осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские легкие
37
690 %
210 140
210 140
airware 567946 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа высокие
255
658.3 %
25 998
25 998
airware 10195.3 %
Перегретая
осенние непромокаемые кроссовки женские
42
650 %
17 147
17 147
airware 40826.2 %
Перегретая
кроссовки columbia женские осенние
41
633.3 %
410
410
airware 1000 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние
396
610 %
16 935
16 935
airware 4276.52 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кари
39
600 %
3 126
3 126
airware 8015.38 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
84
596.2 %
50 406
50 406
airware 60007.1 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная
258
579.3 %
92 937
92 937
airware 36022.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские коричневые
175
575 %
27 040
27 040
airware 15451.4 %
Перегретая
краус кроссовки женские осенние
160
565.4 %
700
700
airware 437.5 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
55
561.1 %
24 195
24 195
airware 43990.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
138
550 %
61 091
61 091
airware 44268.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе осенние женские
188
537.5 %
52 602
52 602
airware 27979.8 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние натуральная кожа
378
522.7 %
1 659
1 659
airware 438.89 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
57
520 %
156 349
156 349
airware 274296 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние высокие
45
512.5 %
1 028
1 028
airware 2284.44 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние
674
484.9 %
700
700
airware 103.86 %
Перегретая
кроссовки хаки женские осенние
119
467.4 %
5 901
5 901
airware 4958.82 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
181
439.2 %
22 490
22 490
airware 12425.4 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
осенние кроссовки женские o'shade
106
410.9 %
2 501
2 501
airware 2359.43 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
69
410 %
341
341
airware 494.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные турция осенние
41
405.6 %
2 420
2 420
airware 5902.44 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа
2 080
401.2 %
50 595
50 595
airware 2432.45 %
Перегретая
кроссовки осенние женские kari
71
393.8 %
3 123
3 123
airware 4398.59 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
68
375 %
488
488
airware 717.65 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тренд 2025
42
370 %
18 281
18 281
airware 43526.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 35 размер
61
356.7 %
215 530
215 530
airware 353328 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе высокие
42
331.8 %
48 964
48 964
airware 116581 %
Перегретая
кроссовки осенние женские брендовые
38
330 %
16 825
16 825
airware 44276.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские розовые
57
330 %
39 285
39 285
airware 68921.1 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
кроссовки женские на молнии осенние
330
320.8 %
4 485
4 485
airware 1359.09 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бордовые
70
318.4 %
4 888
4 888
airware 6982.86 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе
1 057
312 %
52 619
52 619
airware 4978.15 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки женские
119
310.6 %
156 349
156 349
airware 131386 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские осенние
331
309.8 %
84 515
84 515
airware 25533.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на широкую ногу
99
303.6 %
41 728
41 728
airware 42149.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые на платформе
77
300 %
5 331
5 331
airware 6923.38 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые теплые
150
298.8 %
5 571
5 571
airware 3714 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
кроссовки obba женские осенние
151
293.2 %
256
256
airware 169.54 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние на платформе
48
292.9 %
1 460
1 460
airware 3041.67 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 42 размер
64
286.8 %
288 197
288 197
airware 450308 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon