Спрос на кроссовки женский демисезонные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки демисезонные женские
49 407
314.3 %
270 978
270 978
airware 548.46 %
Перегретая
демисезонные женские кроссовки
1 091
297.4 %
270 978
270 978
airware 24837.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные
8 711
213.6 %
270 978
270 978
airware 3110.76 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские
14 220
300.6 %
270 978
270 978
airware 1905.61 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные
276 255
356.6 %
270 978
270 978
airware 98.09 %
Высокая
женские кроссовки демисезонные весна-осень
1 738
319 %
270 978
270 978
airware 15591.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные 35-36
67
102.3 %
241 877
241 877
airware 361010 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные демисезонные
195
37.4 %
217 599
217 599
airware 111589 %
Перегретая
кроссовки демисезонные 35 размер женские
55
216.7 %
210 041
210 041
airware 381893 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские 35 размер
97
423.1 %
210 041
210 041
airware 216537 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные 35 размер
287
107.7 %
207 316
207 316
airware 72235.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные 35
59
68 %
207 075
207 075
airware 350975 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные легкие
217
169.2 %
172 731
172 731
airware 79599.5 %
Перегретая
кожаные демисезонные кроссовки женские
108
313.4 %
165 280
165 280
airware 153037 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
180
151.7 %
164 829
164 829
airware 91571.7 %
Перегретая
демисезонные кожаные кроссовки женские
59
503.8 %
164 829
164 829
airware 279371 %
Перегретая
кроссовки кожаные демисезонные женские
265
786.1 %
164 829
164 829
airware 62199.6 %
Перегретая
демисезонные кроссовки кожаные женские
38
1316.7 %
164 829
164 829
airware 433761 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные демисезонные
60
300 %
164 829
164 829
airware 274715 %
Перегретая
кроссовки демисезонные кожаные женские
186
2375 %
164 829
164 829
airware 88617.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожанные
50
307.1 %
164 829
164 829
airware 329658 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские кожаные
142
480.3 %
164 829
164 829
airware 116077 %
Перегретая
кожаные кроссовки демисезонные женские
104
215.1 %
164 829
164 829
airware 158489 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные
364
310.4 %
163 629
163 629
airware 44953 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные
3 045
132 %
163 629
163 629
airware 5373.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские демисезонные
396
334.5 %
163 629
163 629
airware 41320.5 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские кожаные
317
4478.6 %
163 629
163 629
airware 51618 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные
631
346.9 %
163 629
163 629
airware 25931.7 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные
973
254.8 %
163 629
163 629
airware 16817 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные 40-41
184
123.6 %
160 041
160 041
airware 86978.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные мягкие
107
217.5 %
158 578
158 578
airware 148204 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень зима
68
180.8 %
155 908
155 908
airware 229276 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 39
363
482.1 %
155 121
155 121
airware 42733.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожа
177
5850 %
149 875
149 875
airware 84675.1 %
Перегретая
кроссовки кожа женские демисезонные
60
8.3 %
149 875
149 875
airware 249792 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые без шнурков
176
517.7 %
148 675
148 675
airware 84474.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 37
236
2195.5 %
147 016
147 016
airware 62294.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 36
67
720 %
147 016
147 016
airware 219427 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные стильные
104
10350 %
143 649
143 649
airware 138124 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные модные
94
994.4 %
143 649
143 649
airware 152818 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 38
447
1912.5 %
141 598
141 598
airware 31677.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные классические
182
860 %
141 201
141 201
airware 77583 %
Перегретая
кроссовки женские классические демисезонные
77
912.5 %
141 201
141 201
airware 183378 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 41
328
3594.4 %
140 271
140 271
airware 42765.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные дышащие
54
104.3 %
132 746
132 746
airware 245826 %
Перегретая
кроссовки женские для бега демисезонные
36
377.3 %
131 399
131 399
airware 364997 %
Перегретая
беговые кроссовки женские демисезонные
55
198.6 %
130 877
130 877
airware 237958 %
Перегретая
кроссовки женские беговые демисезонные
45
331.2 %
130 877
130 877
airware 290838 %
Перегретая
кроссовки для бега женские демисезонные
578
182.3 %
130 877
130 877
airware 22643.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные беговые
53
215 %
130 877
130 877
airware 246938 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon