Спрос на кроссовки женские осенние черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
278
564.8 %
32 562
32 562
airware 11713 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
275
236.5 %
24 233
24 233
airware 8812 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
269
370.3 %
24 982
24 982
airware 9286.99 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
266
168.8 %
69 454
69 454
airware 26110.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
259
150.8 %
8 135
8 135
airware 3140.93 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
252
302 %
20 703
20 703
airware 8215.48 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
249
20.1 %
19 195
19 195
airware 7708.84 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
248
165.7 %
11 130
11 130
airware 4487.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
244
97.9 %
113 536
113 536
airware 46531.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
243
261.3 %
24 985
24 985
airware 10281.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
242
189.1 %
45 580
45 580
airware 18834.7 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
239
903.6 %
11 071
11 071
airware 4632.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
232
153.1 %
10 848
10 848
airware 4675.86 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
221
1250 %
20 715
20 715
airware 9373.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
219
397.6 %
11 071
11 071
airware 5055.25 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
216
978.6 %
20 711
20 711
airware 9588.43 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
216
181.7 %
7 621
7 621
airware 3528.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные высокие
216
151.9 %
3 402
3 402
airware 1575 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
212
88.6 %
92 983
92 983
airware 43859.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
210
825 %
20 713
20 713
airware 9863.33 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
209
351.9 %
11 071
11 071
airware 5297.13 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция черные
209
151.5 %
743
743
airware 355.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
204
427.8 %
25 547
25 547
airware 12523 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
199
779.2 %
20 723
20 723
airware 10413.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белым
198
310.5 %
35 940
35 940
airware 18151.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike черные
197
284.5 %
20 642
20 642
airware 10478.2 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
183
255.6 %
12 108
12 108
airware 6616.39 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
182
206.9 %
464
464
airware 254.95 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные турция
178
152.9 %
743
743
airware 417.42 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
177
152.3 %
71 581
71 581
airware 40441.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
175
236.2 %
107 714
107 714
airware 61550.9 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
174
225.8 %
20 716
20 716
airware 11905.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
160
250 %
69 454
69 454
airware 43408.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
159
447.5 %
69 454
69 454
airware 43681.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
156
172.9 %
69 454
69 454
airware 44521.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
154
201 %
24 235
24 235
airware 15737 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
151
1128.6 %
45 580
45 580
airware 30185.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
148
220.1 %
71 233
71 233
airware 48130.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
146
201.7 %
69 454
69 454
airware 47571.2 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
144
166.1 %
5 885
5 885
airware 4086.81 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
143
171.2 %
24 263
24 263
airware 16967.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные nike
141
185 %
20 633
20 633
airware 14633.3 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
139
163.8 %
95 569
95 569
airware 68754.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные nike осень
136
494 %
20 928
20 928
airware 15388.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon