Спрос на кроссовки женские осенние кожаные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
66
133.3 %
45 881
45 881
airware 69516.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
80
1383.3 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
76
287.5 %
47 455
47 455
airware 62440.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
78
7750 %
45 527
45 527
airware 58367.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
79
163.5 %
45 097
45 097
airware 57084.8 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
276
122.5 %
155 815
155 815
airware 56454.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
48
176.3 %
26 105
26 105
airware 54385.4 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
138
144.4 %
70 171
70 171
airware 50848.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
353
179.2 %
155 815
155 815
airware 44140.2 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
359
230.5 %
155 815
155 815
airware 43402.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
380
168.4 %
155 815
155 815
airware 41003.9 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
183
183.6 %
70 171
70 171
airware 38344.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые кожаные
102
616.7 %
38 049
38 049
airware 37302.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие кожаные
223
907.7 %
80 050
80 050
airware 35896.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные nike
50
228.6 %
17 038
17 038
airware 34076 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
476
42.6 %
155 815
155 815
airware 32734.2 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
53
173.3 %
17 346
17 346
airware 32728.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные осень
158
185.8 %
50 493
50 493
airware 31957.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на широкую ногу
56
350 %
17 514
17 514
airware 31275 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
37
386.4 %
11 166
11 166
airware 30178.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные
538
33.2 %
155 815
155 815
airware 28961.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
70
827.8 %
19 926
19 926
airware 28465.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие натуральные
94
154.4 %
25 876
25 876
airware 27527.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
579
765.5 %
155 815
155 815
airware 26911.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
103
362.1 %
27 108
27 108
airware 26318.4 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
193
149 %
50 533
50 533
airware 26182.9 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
627
228.7 %
156 720
156 720
airware 24995.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
628
1132.8 %
155 815
155 815
airware 24811.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
206
166.8 %
50 526
50 526
airware 24527.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные высокие
45
165.4 %
10 718
10 718
airware 23817.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
666
959.1 %
155 815
155 815
airware 23395.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые кожаные
46
174.3 %
10 523
10 523
airware 22876.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
226
148.2 %
50 540
50 540
airware 22362.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon