Спрос на кроссовки женские осенние белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
высокие кроссовки женские осень белые
52
173.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые высокие
36
159.1 %
58 668
58 668
airware 162967 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
50
344.1 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
39
925 %
58 668
58 668
airware 150431 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
54
158 %
58 668
58 668
airware 108644 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
248
105 %
57 857
57 857
airware 23329.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
664
130.9 %
57 857
57 857
airware 8713.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
386.4 %
26 030
26 030
airware 70351.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
53
302.4 %
25 969
25 969
airware 48998.1 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
101
98.5 %
25 904
25 904
airware 25647.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
787
53.3 %
25 854
25 854
airware 3285.13 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 243
272 %
25 853
25 853
airware 2079.89 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
346
222.4 %
25 848
25 848
airware 7470.52 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые осень
163
10.4 %
25 819
25 819
airware 15839.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
35
3450 %
23 756
23 756
airware 67874.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
655
372.6 %
22 931
22 931
airware 3500.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе белые
373
57.2 %
22 919
22 919
airware 6144.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на платформе
308
97.4 %
22 914
22 914
airware 7439.61 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе осень
192
90.1 %
22 893
22 893
airware 11923.4 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние белые
136
475 %
22 810
22 810
airware 16772.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
45
214.7 %
22 782
22 782
airware 50626.7 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые осень
68
1310 %
22 778
22 778
airware 33497.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
129
856.2 %
22 744
22 744
airware 17631 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе осень
93
614.3 %
22 642
22 642
airware 24346.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
106
31.5 %
22 638
22 638
airware 21356.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые nike
72
64.3 %
17 846
17 846
airware 24786.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень 2025
71
184 %
17 675
17 675
airware 24894.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень белые
53
173.3 %
14 817
14 817
airware 27956.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas осень
71
115.1 %
11 979
11 979
airware 16871.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon