Спрос на кроссовки белые осенние

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые кожаные осенние
244
3.9 %
87 098
87 098
airware 35695.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
177
403.8 %
56 890
56 890
airware 32141.2 %
Перегретая
кроссовки белые мужские осенние
560
184.6 %
175 224
175 224
airware 31290 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
397
680.2 %
116 227
116 227
airware 29276.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые nike
223
4410 %
64 461
64 461
airware 28906.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые высокие
198
197.8 %
48 863
48 863
airware 24678.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
106
184.2 %
25 518
25 518
airware 24073.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
499
198.1 %
116 222
116 222
airware 23291 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
502
1141.3 %
116 229
116 229
airware 23153.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные белые
422
218.8 %
78 932
78 932
airware 18704.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние adidas белые
104
155.1 %
17 502
17 502
airware 16828.8 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые кожаные
550
181.3 %
76 121
76 121
airware 13840.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние непромокаемые 43 белые
40
161.1 %
5 116
5 116
airware 12790 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние непромокаемые 42 белые
40
150 %
5 102
5 102
airware 12755 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние белые
172
165.4 %
20 802
20 802
airware 12094.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
63
153.3 %
6 894
6 894
airware 10942.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
68
245.7 %
6 906
6 906
airware 10155.9 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые adidas
172
218.6 %
17 075
17 075
airware 9927.32 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 276
814.1 %
115 339
115 339
airware 9039.11 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные белые
192
542.3 %
16 895
16 895
airware 8799.48 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние непромокаемые кожаные белые
55
191 %
3 720
3 720
airware 6763.64 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние белые
78
159.9 %
4 290
4 290
airware 5500 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые
3 390
253.5 %
175 224
175 224
airware 5168.85 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые белые
201
137.9 %
6 676
6 676
airware 3321.39 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние непромокаемые белые
175
315.2 %
5 773
5 773
airware 3298.86 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние белые
81
161 %
648
648
airware 800 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
64
1650 %
339
339
airware 529.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon