Спрос на кроссовки белые женские натуральная

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые натуральная кожа летние
309
3.7 %
16 030
16 030
airware 5187.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа летние под платье
38
8.7 %
925
925
airware 2434.21 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа весна на платформе
46
28 %
4 987
4 987
airware 10841.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа весна
99
28.6 %
19 098
19 098
airware 19290.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень adidas
82
150 %
1 603
1 603
airware 1954.88 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зима белые
60
151.7 %
9 913
9 913
airware 16521.7 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские натуральная кожа
78
154 %
9 889
9 889
airware 12678.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
97
156.6 %
22 738
22 738
airware 23441.2 %
Перегретая
кроссовки женские бона натуральная кожа белые
44
157.3 %
122
122
airware 277.27 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень высокие
45
159.8 %
9 400
9 400
airware 20888.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа белые
38
161.8 %
10 070
10 070
airware 26500 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная кожа
300
161.9 %
9 527
9 527
airware 3175.67 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые высокие
64
162.3 %
5 418
5 418
airware 8465.62 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
42
163.5 %
25 906
25 906
airware 61680.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
41
163.9 %
25 907
25 907
airware 63187.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа на широкую ногу белые
359
165.1 %
2 560
2 560
airware 713.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
41
167.1 %
9 470
9 470
airware 23097.6 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
34
167.2 %
10 073
10 073
airware 29626.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие натуральная кожа белые
73
167.7 %
5 414
5 414
airware 7416.44 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа белые
37
169.4 %
25 905
25 905
airware 70013.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
212
169.8 %
25 026
25 026
airware 11804.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные на широкую ногу белые
42
170 %
3 448
3 448
airware 8209.52 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа зима
168
175.4 %
9 604
9 604
airware 5716.67 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
106
184.2 %
25 518
25 518
airware 24073.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые натуральная кожа
133
185.7 %
9 589
9 589
airware 7209.78 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех белые
45
186.4 %
853
853
airware 1895.56 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
167
191.5 %
5 435
5 435
airware 3254.49 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые зимние
119
193.4 %
9 563
9 563
airware 8036.13 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
84
221.4 %
9 899
9 899
airware 11784.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа на платформе белые
63
225 %
4 747
4 747
airware 7534.92 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа белые
38
250 %
135
135
airware 355.26 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная белые
44
259.5 %
36 456
36 456
airware 82854.5 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральная кожа
53
262 %
21 777
21 777
airware 41088.7 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа белые
49
272.7 %
23 492
23 492
airware 47942.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная
48
332.4 %
23 090
23 090
airware 48104.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые
765
334.4 %
22 735
22 735
airware 2971.9 %
Перегретая
кроссовки женские adidas белые натуральная кожа
55
339.5 %
1 232
1 232
airware 2240 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом натуральная кожа белые
71
345.8 %
977
977
airware 1376.06 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные белые
679
358.6 %
22 713
22 713
airware 3345.07 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие натуральная кожа
42
373.1 %
6 880
6 880
airware 16381 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
146
434.2 %
25 388
25 388
airware 17389 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные натуральная кожа белые
95
481.8 %
5 407
5 407
airware 5691.58 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа белые
72
500 %
23 800
23 800
airware 33055.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
454
504 %
24 967
24 967
airware 5499.34 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые на платформе
158
514.7 %
4 759
4 759
airware 3012.02 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
1 264
789.2 %
25 136
25 136
airware 1988.61 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа белые женские
81
860 %
23 790
23 790
airware 29370.4 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские белые
53
933.3 %
23 870
23 870
airware 45037.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые на широкую
49
1030 %
1 869
1 869
airware 3814.29 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 646
1041.6 %
26 591
26 591
airware 1615.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon