Спрос на красно платье женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское красное длинное вечернее
54
218.8 %
6 010
6 010
airware 11129.6 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
55
221.9 %
3 072
3 072
airware 5585.45 %
Перегретая
красное платье женское вечернее больших размеров
544
224.9 %
2 946
2 946
airware 541.54 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
60
226.5 %
235
235
airware 391.67 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное красное
53
226.7 %
985
985
airware 1858.49 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
красное мини платье женское вечернее
69
226.9 %
2 389
2 389
airware 3462.32 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
102
228.9 %
363
363
airware 355.88 %
Перегретая
красное шелковое платье женское вечернее
56
230.6 %
1 310
1 310
airware 2339.29 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
2 777
232.7 %
17 418
17 418
airware 627.22 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров вечернее
283
233.8 %
2 951
2 951
airware 1042.76 %
Перегретая
красное платье женское вечернее мини
112
236.7 %
2 444
2 444
airware 2182.14 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
451
237.1 %
10 753
10 753
airware 2384.26 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое красное
264
237.2 %
3 115
3 115
airware 1179.92 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
276
239 %
16 751
16 751
airware 6069.2 %
Перегретая
красное платье женское вечернее
27 676
239.1 %
17 414
17 414
airware 62.92 %
Высокая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
красное вечернее платье женское длинное
213
241.9 %
6 130
6 130
airware 2877.93 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
85
243.2 %
3 230
3 230
airware 3800 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 красное
35
244.4 %
965
965
airware 2757.14 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с корсетом
42
250 %
756
756
airware 1800 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
40
250 %
4 560
4 560
airware 11400 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
944
255.7 %
17 386
17 386
airware 1841.74 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 483
256.1 %
17 417
17 417
airware 701.45 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное
1 343
258.9 %
6 094
6 094
airware 453.76 %
Перегретая
красное платье женское вечернее в пол
44
259.5 %
1 171
1 171
airware 2661.36 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
103
260.2 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
82
260.3 %
732
732
airware 892.68 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
61
260.3 %
701
701
airware 1149.18 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
38
261.1 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
883
261.8 %
17 383
17 383
airware 1968.63 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
126
263.6 %
16 898
16 898
airware 13411.1 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
824
265.1 %
17 371
17 371
airware 2108.13 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
платье красное женское вечернее длинное
156
269.7 %
6 115
6 115
airware 3919.87 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
42
271.1 %
11 838
11 838
airware 28185.7 %
Перегретая
красное платье в пол женское вечернее
83
274.3 %
1 163
1 163
airware 1401.2 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
57
278 %
9 898
9 898
airware 17364.9 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
913
281.1 %
17 384
17 384
airware 1904.05 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
576
281.3 %
17 349
17 349
airware 3011.98 %
Перегретая
маленькое красное платье женское вечернее
49
283.3 %
4 124
4 124
airware 8416.33 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
5 030
284.9 %
17 421
17 421
airware 346.34 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
952
287.4 %
3 213
3 213
airware 337.5 %
Перегретая
платье женское вечернее красное длинное
116
291.7 %
6 144
6 144
airware 5296.55 %
Перегретая
красное платье женское праздничное вечернее
325
292.5 %
12 025
12 025
airware 3700 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon