Спрос на красно платье женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское красное платье вечернее
126
263.6 %
16 898
16 898
airware 13411.1 %
Перегретая
платье женское вечернее красное длинное
116
291.7 %
6 144
6 144
airware 5296.55 %
Перегретая
красное платье женское вечернее мини
112
236.7 %
2 444
2 444
airware 2182.14 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
108
213.6 %
3 162
3 162
airware 2927.78 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
104
323.7 %
5 115
5 115
airware 4918.27 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
103
260.2 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
103
187.3 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
102
228.9 %
363
363
airware 355.88 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
платье вечернее красное женское длинное
99
202.3 %
6 103
6 103
airware 6164.65 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
90
173.3 %
3 512
3 512
airware 3902.22 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
89
182.8 %
1 547
1 547
airware 1738.2 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
85
243.2 %
3 230
3 230
airware 3800 %
Перегретая
красное платье женское вечернее пышное
84
650 %
738
738
airware 878.57 %
Перегретая
красное платье в пол женское вечернее
83
274.3 %
1 163
1 163
airware 1401.2 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
82
260.3 %
732
732
airware 892.68 %
Перегретая
красное платье пиджак женское вечернее
78
310 %
237
237
airware 303.85 %
Перегретая
красное платье женское длинное вечернее
78
508.8 %
6 081
6 081
airware 7796.15 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
красное платье женское вечернее миди
73
178.1 %
4 587
4 587
airware 6283.56 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
70
516.7 %
6 066
6 066
airware 8665.71 %
Перегретая
красное мини платье женское вечернее
69
226.9 %
2 389
2 389
airware 3462.32 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
68
169.3 %
9 879
9 879
airware 14527.9 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное красное
68
180.8 %
6 023
6 023
airware 8857.35 %
Перегретая
темно красное платье женское вечернее
67
174.1 %
440
440
airware 656.72 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с открытой спиной
67
184 %
915
915
airware 1365.67 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное красное
62
213.2 %
3 563
3 563
airware 5746.77 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
62
345.2 %
3 204
3 204
airware 5167.74 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
62
1600 %
12 018
12 018
airware 19383.9 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
61
260.3 %
701
701
airware 1149.18 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
61
921.4 %
6 010
6 010
airware 9852.46 %
Перегретая
красное атласное платье женское вечернее
61
206.4 %
694
694
airware 1137.7 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
60
226.5 %
235
235
airware 391.67 %
Перегретая
платье черное с красным женское вечернее
60
212.2 %
1 511
1 511
airware 2518.33 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
57
278 %
9 898
9 898
airware 17364.9 %
Перегретая
платье вечернее красное женское короткое
56
400 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
красное шелковое платье женское вечернее
56
230.6 %
1 310
1 310
airware 2339.29 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
56
450 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
55
221.9 %
3 072
3 072
airware 5585.45 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
55
181 %
16 823
16 823
airware 30587.3 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
54
218.8 %
6 010
6 010
airware 11129.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное красное
53
226.7 %
985
985
airware 1858.49 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
53
807.1 %
6 011
6 011
airware 11341.5 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
52
194.4 %
3 120
3 120
airware 6000 %
Перегретая
черно-красное платье женское вечернее
52
527.8 %
1 521
1 521
airware 2925 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon