Спрос на красное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное женское красное
36
850 %
12 194
12 194
airware 33872.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее красное
35
166.7 %
12 191
12 191
airware 34831.4 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное женское
35
255.9 %
12 190
12 190
airware 34828.6 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
116
264.8 %
12 188
12 188
airware 10506.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
111
220.8 %
12 171
12 171
airware 10964.9 %
Перегретая
платье женское красного цвета вечернее
49
186.1 %
11 853
11 853
airware 24189.8 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
41
422.7 %
11 814
11 814
airware 28814.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное красное
55
181 %
11 307
11 307
airware 20558.2 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
560
234.8 %
10 026
10 026
airware 1790.36 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
308
219.2 %
10 021
10 021
airware 3253.57 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
51
174.4 %
9 964
9 964
airware 19537.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
36
188.5 %
9 862
9 862
airware 27394.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
62
209 %
9 703
9 703
airware 15650 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
85
207.4 %
9 646
9 646
airware 11348.2 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное
819
190.2 %
9 493
9 493
airware 1159.1 %
Перегретая
длинное красное платье вечернее
70
225 %
7 235
7 235
airware 10335.7 %
Перегретая
платье длинное вечернее красное
66
710 %
7 230
7 230
airware 10954.5 %
Перегретая
красное длинное платье вечернее
81
526.5 %
7 223
7 223
airware 8917.28 %
Перегретая
платье длинное красное вечернее
84
492.1 %
7 208
7 208
airware 8580.95 %
Перегретая
красное вечернее длинное платье
48
302.6 %
7 207
7 207
airware 15014.6 %
Перегретая
красное вечернее платье больших размеров
347
194.6 %
7 196
7 196
airware 2073.78 %
Перегретая
платье вечернее длинное красное
213
245.4 %
7 193
7 193
airware 3377 %
Перегретая
красное вечернее платье длинное
95
247.9 %
7 192
7 192
airware 7570.53 %
Перегретая
платье красное длинное вечернее
202
195.3 %
7 189
7 189
airware 3558.91 %
Перегретая
красное платье больших размеров вечернее
219
247.3 %
7 185
7 185
airware 3280.82 %
Перегретая
платье красное вечернее больших размеров
195
800 %
7 169
7 169
airware 3676.41 %
Перегретая
вечернее платье красное длинное
167
1032.4 %
7 165
7 165
airware 4290.42 %
Перегретая
красное платье вечернее больших размеров
180
692.9 %
7 165
7 165
airware 3980.56 %
Перегретая
вечернее красное платье больших размеров
86
203.6 %
7 164
7 164
airware 8330.23 %
Перегретая
платье красное больших размеров вечернее
47
1616.7 %
7 164
7 164
airware 15242.5 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное
158
3210 %
7 163
7 163
airware 4533.54 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров красное
43
222 %
7 156
7 156
airware 16641.9 %
Перегретая
платье вечернее красное больших размеров
100
201.5 %
7 149
7 149
airware 7149 %
Перегретая
вечернее платье красное больших размеров
33
256.2 %
7 135
7 135
airware 21621.2 %
Перегретая
красное платье вечернее длинное
115
5700 %
7 134
7 134
airware 6203.48 %
Перегретая
платье вечернее женское красное длинное
45
254.5 %
6 270
6 270
airware 13933.3 %
Перегретая
красное платье короткое вечернее
266
291.8 %
6 257
6 257
airware 2352.26 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое
287
328.6 %
6 256
6 256
airware 2179.79 %
Перегретая
платье красное короткое вечернее
182
272 %
6 251
6 251
airware 3434.62 %
Перегретая
платье вечернее короткое красное
173
271.8 %
6 250
6 250
airware 3612.72 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное
1 465
307.5 %
6 249
6 249
airware 426.55 %
Перегретая
платье вечернее красное короткое
147
246 %
6 243
6 243
airware 4246.94 %
Перегретая
красное платье вечернее короткое
156
1350 %
6 243
6 243
airware 4001.92 %
Перегретая
красное короткое вечернее платье
37
198 %
6 243
6 243
airware 16873 %
Перегретая
платье вечернее красное длинное женское
42
232.6 %
6 242
6 242
airware 14861.9 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
56
850 %
6 237
6 237
airware 11137.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное красное
359
241 %
6 229
6 229
airware 1735.1 %
Перегретая
вечернее платье красное короткое
62
825 %
6 225
6 225
airware 10040.3 %
Перегретая
платье короткое вечернее красное
58
257.1 %
6 217
6 217
airware 10719 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon