Спрос на костюм черный брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
36
33.7 %
880
880
airware 2444.44 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
71
72.4 %
418
418
airware 588.73 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой черный
218
77.5 %
4 585
4 585
airware 2103.21 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком черный
71
84 %
976
976
airware 1374.65 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
134
29.3 %
633
633
airware 472.39 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком для невысоких черный
67
181 %
376
376
airware 561.19 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с жилетом черный
55
273.5 %
688
688
airware 1250.91 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком черный
39
84.5 %
982
982
airware 2517.95 %
Перегретая
костюм брючный черный женский с пиджаком
305
153.3 %
1 427
1 427
airware 467.87 %
Перегретая
костюм брючный черный женский
213
150.9 %
19 688
19 688
airware 9243.19 %
Перегретая
костюм брючный черный
352
80.4 %
46 229
46 229
airware 13133.2 %
Перегретая
костюм брючный черно белый женский
50
504.5 %
1 989
1 989
airware 3978 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский черный
102
23.4 %
909
909
airware 891.18 %
Перегретая
костюм брючный женский чёрный
47
163.6 %
19 017
19 017
airware 40461.7 %
Перегретая
костюм брючный женский черный с пиджаком
129
308.3 %
1 372
1 372
airware 1063.57 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм брючный женский черный
555
83.1 %
18 935
18 935
airware 3411.71 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком черный
104
17.8 %
1 374
1 374
airware 1321.15 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
54
37.1 %
885
885
airware 1638.89 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом черный
43
19.4 %
900
900
airware 2093.02 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный черный
48
1650 %
5 572
5 572
airware 11608.3 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный с пиджаком
66
193.5 %
977
977
airware 1480.3 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный
193
33.5 %
4 582
4 582
airware 2374.09 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком черный
104
88.7 %
991
991
airware 952.88 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком классика черный
77
531.2 %
628
628
airware 815.58 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
135
485.5 %
823
823
airware 609.63 %
Перегретая
женский черный костюм брючный
45
1.7 %
19 018
19 018
airware 42262.2 %
Перегретая
женский черный брючный костюм
61
1983.3 %
19 254
19 254
airware 31563.9 %
Перегретая
женский костюм брючный черный
81
78.6 %
19 168
19 168
airware 23664.2 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
женский брючный костюм черный
56
459.1 %
18 973
18 973
airware 33880.4 %
Перегретая
брючный черный костюм женский
181
142.6 %
19 687
19 687
airware 10876.8 %
Перегретая
брючный костюм черный женский деловой
68
403.3 %
4 484
4 484
airware 6594.12 %
Перегретая
брючный костюм черный женский
273
73 %
19 697
19 697
airware 7215.02 %
Перегретая
брючный костюм черный
294
92 %
46 229
46 229
airware 15724.2 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский черный
58
0.4 %
767
767
airware 1322.41 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский деловой черный
58
182 %
687
687
airware 1184.48 %
Перегретая
брючный костюм женский чёрный
61
51.7 %
18 962
18 962
airware 31085.2 %
Перегретая
брючный костюм женский черный с пиджаком
195
46.1 %
1 362
1 362
airware 698.46 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
71
20.3 %
2 562
2 562
airware 3608.45 %
Перегретая
брючный костюм женский черный
612
50.7 %
19 581
19 581
airware 3199.51 %
Перегретая
брючный костюм женский черно белый
46
1200 %
1 992
1 992
airware 4330.43 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком черный оверсайз
55
111.8 %
466
466
airware 847.27 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком черный
213
45.5 %
1 360
1 360
airware 638.5 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком укороченным черный
89
20.6 %
113
113
airware 126.97 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком приталенным черный
100
154.1 %
193
193
airware 193 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon