Спрос на костюм брючный черный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный женский деловой с пиджаком классика черный
77
531.2 %
628
628
airware 815.58 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком черный в полоску
76
354 %
131
131
airware 172.37 %
Перегретая
брючный костюм для девочки в школу черный с пиджаком
74
21 %
166
166
airware 224.32 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком оверсайз черный
72
5 %
461
461
airware 640.28 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
71
20.3 %
2 562
2 562
airware 3608.45 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
71
72.4 %
418
418
airware 588.73 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный черный
71
388.1 %
3 833
3 833
airware 5398.59 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком черный
71
84 %
976
976
airware 1374.65 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком оверсайз
70
588.5 %
463
463
airware 661.43 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
68
16.7 %
2 556
2 556
airware 3758.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
брючный костюм черный женский деловой
68
403.3 %
4 484
4 484
airware 6594.12 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком для невысоких черный
67
181 %
376
376
airware 561.19 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный с пиджаком
66
193.5 %
977
977
airware 1480.3 %
Перегретая
костюм черный женский брючный с пиджаком
63
4.8 %
1 357
1 357
airware 2153.97 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
женский черный брючный костюм
61
1983.3 %
19 254
19 254
airware 31563.9 %
Перегретая
черный костюм брючный
60
121.4 %
47 628
47 628
airware 79380 %
Перегретая
костюм женский брючный черный оверсайз
59
101.3 %
1 893
1 893
airware 3208.47 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский черный
58
0.4 %
767
767
airware 1322.41 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский деловой черный
58
182 %
687
687
airware 1184.48 %
Перегретая
женский брючный костюм черный
56
459.1 %
18 973
18 973
airware 33880.4 %
Перегретая
черный костюм женский брючный с пиджаком
56
1350 %
1 367
1 367
airware 2441.07 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с жилетом черный
55
273.5 %
688
688
airware 1250.91 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком черный оверсайз
55
111.8 %
466
466
airware 847.27 %
Перегретая
костюм черный в полоску женский брючный
55
273.5 %
445
445
airware 809.09 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса черный
54
284.8 %
846
846
airware 1566.67 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
54
37.1 %
885
885
airware 1638.89 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком оверсайз с широкими штанами черный
50
106.2 %
277
277
airware 554 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный черный
48
1650 %
5 572
5 572
airware 11608.3 %
Перегретая
брючный костюм для девочки в школу черный
47
16.4 %
856
856
airware 1821.28 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом черный больших размеров
47
164.6 %
85
85
airware 180.85 %
Перегретая
костюм женский брючный черный в полоску
47
2300 %
446
446
airware 948.94 %
Перегретая
женский черный костюм брючный
45
1.7 %
19 018
19 018
airware 42262.2 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом черный
43
19.4 %
900
900
airware 2093.02 %
Перегретая
черный женский брючный костюм
43
236.7 %
19 003
19 003
airware 44193 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком оверсайз черный
41
37.2 %
473
473
airware 1153.66 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком черный
39
84.5 %
982
982
airware 2517.95 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический черный
38
115.2 %
597
597
airware 1571.05 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
36
33.7 %
880
880
airware 2444.44 %
Перегретая
костюм школьный для девочки брючный с пиджаком черный
34
39.6 %
167
167
airware 491.18 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon