Спрос на костюм больших размеров

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы на осень больших размеров
54
34.2 %
44 322
44 322
airware 82077.8 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
98
238.2 %
44 319
44 319
airware 45223.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
106
123.8 %
44 306
44 306
airware 41798.1 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
49
169.5 %
44 291
44 291
airware 90389.8 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
167
71 %
44 280
44 280
airware 26515 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
173
8700 %
44 255
44 255
airware 25580.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
197
122.8 %
44 253
44 253
airware 22463.4 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
201
151 %
44 248
44 248
airware 22013.9 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
211
87 %
44 244
44 244
airware 20968.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
225
307.1 %
44 238
44 238
airware 19661.3 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
229
325.4 %
44 236
44 236
airware 19317 %
Перегретая
костюм оверсайз женский больших размеров
48
150 %
44 228
44 228
airware 92141.7 %
Перегретая
костюм женский больших размеров на осень
48
386.4 %
44 228
44 228
airware 92141.7 %
Перегретая
костюм оверсайз больших размеров женский
42
331.8 %
44 228
44 228
airware 105305 %
Перегретая
костюм женский оверсайз больших размеров
58
775 %
44 228
44 228
airware 76255.2 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
246 %
44 214
44 214
airware 18046.5 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
263
411.4 %
44 197
44 197
airware 16804.9 %
Перегретая
женский костюм осенний больших размеров
80
75 %
44 186
44 186
airware 55232.5 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
61
4.5 %
44 158
44 158
airware 72390.2 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
75
1121.4 %
44 108
44 108
airware 58810.7 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
69
912.5 %
44 100
44 100
airware 63913 %
Перегретая
брючный костюм женский зимний больших размеров
86
152.4 %
44 099
44 099
airware 51277.9 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
304
430 %
44 086
44 086
airware 14502 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
7 439
856.8 %
44 049
44 049
airware 592.14 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
4 359
1574.1 %
44 020
44 020
airware 1009.86 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 721
257.3 %
43 991
43 991
airware 2556.13 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
388
1602 %
43 988
43 988
airware 11337.1 %
Перегретая
костюм женский на осень больших размеров
395
6.4 %
43 976
43 976
airware 11133.2 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
1 427
31.8 %
43 969
43 969
airware 3081.22 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
1 047
119.7 %
43 964
43 964
airware 4199.04 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
423
1107.5 %
43 962
43 962
airware 10392.9 %
Перегретая
женский костюм на осень больших размеров
681
355.4 %
43 938
43 938
airware 6451.98 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
482
32.1 %
43 928
43 928
airware 9113.69 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
519
13.5 %
43 927
43 927
airware 8463.78 %
Перегретая
костюм женский брючный демисезонный больших размеров
77
258 %
42 486
42 486
airware 55176.6 %
Перегретая
костюм брючный женский осень-весна больших размеров
45
28.9 %
42 486
42 486
airware 94413.3 %
Перегретая
праздничный костюм больших размеров
71
423.7 %
41 773
41 773
airware 58835.2 %
Перегретая
праздничные костюмы больших размеров
47
217.9 %
41 773
41 773
airware 88878.7 %
Перегретая
костюм больших размеров праздничное
44
350 %
41 773
41 773
airware 94938.6 %
Перегретая
костюм праздничный больших размеров
99
632.4 %
41 773
41 773
airware 42194.9 %
Перегретая
прогулочный костюм женский больших размеров
42
1450 %
41 426
41 426
airware 98633.3 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные больших размеров
68
407.9 %
39 473
39 473
airware 58048.5 %
Перегретая
костюм нарядный женский праздничный больших размеров
39
830 %
39 473
39 473
airware 101213 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный больших размеров
81
1975 %
39 473
39 473
airware 48732.1 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный больших размеров
378
659.7 %
39 136
39 136
airware 10353.4 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный больших размеров
127
502.2 %
39 136
39 136
airware 30815.7 %
Перегретая
нарядный костюм больших размеров праздничный
39
404.5 %
38 326
38 326
airware 98271.8 %
Перегретая
стильный женский костюм брючный больших размеров
53
290.9 %
37 562
37 562
airware 70871.7 %
Перегретая
костюм женский брючный стильный больших размеров
40
450 %
37 562
37 562
airware 93905 %
Перегретая
костюмы спортивные больших размеров
59
486.4 %
37 214
37 214
airware 63074.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon