Спрос на костюмы осень женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские брючные костюмы на осень
238
2925 %
86 442
86 442
airware 36320.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
175
219.2 %
86 423
86 423
airware 49384.6 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
66
325 %
86 359
86 359
airware 130847 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
140
40.3 %
86 282
86 282
airware 61630 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
273
103.4 %
86 274
86 274
airware 31602.2 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
150
418.8 %
86 251
86 251
airware 57500.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
316
355.1 %
86 087
86 087
airware 27242.7 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
357
249.4 %
85 979
85 979
airware 24083.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
452
223.2 %
85 670
85 670
airware 18953.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 313
169.2 %
85 650
85 650
airware 6523.23 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
648
31.9 %
85 613
85 613
airware 13211.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
506
225.1 %
85 609
85 609
airware 16918.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
587
370.8 %
85 608
85 608
airware 14584 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
1 116
37150 %
85 601
85 601
airware 7670.34 %
Перегретая
костюмы женские осень 2025
141
96.9 %
80 565
80 565
airware 57138.3 %
Перегретая
женские костюмы осень 2025
243
274 %
80 565
80 565
airware 33154.3 %
Перегретая
костюмы осень женские 2025
51
209.4 %
80 565
80 565
airware 157971 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
81
230 %
80 565
80 565
airware 99463 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
253
478.8 %
80 565
80 565
airware 31843.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние 2025
186
1.8 %
80 565
80 565
airware 43314.5 %
Перегретая
костюм женские осень 2025
180
198.8 %
80 565
80 565
airware 44758.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие
56
999999 %
76 771
76 771
airware 137091 %
Перегретая
костюмы на осень женские вечерние
53
176.2 %
74 824
74 824
airware 141177 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
112
230.6 %
74 421
74 421
airware 66447.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние нарядные
69
40.8 %
74 421
74 421
airware 107857 %
Перегретая
осенние костюмы женские оверсайз
38
187.5 %
70 102
70 102
airware 184479 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
235
141.1 %
69 542
69 542
airware 29592.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
180
950 %
69 542
69 542
airware 38634.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
337
390.4 %
68 463
68 463
airware 20315.4 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
100
211.3 %
68 387
68 387
airware 68387 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
122
229.4 %
68 059
68 059
airware 55786.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские оверсайз
103
233.9 %
66 907
66 907
airware 64958.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
71
197.9 %
65 884
65 884
airware 92794.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние трикотажные
45
230 %
65 773
65 773
airware 146162 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
79
196.9 %
65 773
65 773
airware 83257 %
Перегретая
осенние трикотажные костюмы женские
73
169.7 %
65 773
65 773
airware 90100 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
90
259.3 %
65 773
65 773
airware 73081.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские трикотажные
46
193.8 %
65 773
65 773
airware 142985 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы на осень
100
246.1 %
65 773
65 773
airware 65773 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
158
229.5 %
65 773
65 773
airware 41628.5 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
483
334.1 %
65 773
65 773
airware 13617.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
43
166.2 %
65 773
65 773
airware 152960 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
47
156.8 %
65 773
65 773
airware 139943 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
66
775 %
65 080
65 080
airware 98606.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
115
52.7 %
64 700
64 700
airware 56260.9 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осень
45
325 %
64 690
64 690
airware 143756 %
Перегретая
женские спортивные осенние костюмы
37
58.8 %
64 654
64 654
airware 174741 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
130
7.9 %
64 634
64 634
airware 49718.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осенние
56
204.5 %
64 415
64 415
airware 115027 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
91
121.7 %
64 300
64 300
airware 70659.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon