Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм женский на молнии классический
43
154.8 %
2 746
2 746
airware 6386.05 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический теплый
55
155.8 %
1 635
1 635
airware 2972.73 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический на молнии
163
89.3 %
2 755
2 755
airware 1690.18 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический
493
309.9 %
8 664
8 664
airware 1757.4 %
Перегретая
спортивный классический костюм женский
240
1283.3 %
8 812
8 812
airware 3671.67 %
Перегретая
спортивно классический костюм женский
121
434 %
5 118
5 118
airware 4229.75 %
Перегретая
синий костюм женский классический с юбкой
46
141.7 %
687
687
airware 1493.48 %
Перегретая
синий костюм женский классический
291
37.4 %
3 649
3 649
airware 1253.95 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
64
98.8 %
2 007
2 007
airware 3135.94 %
Перегретая
синий классический костюм женский
122
114.9 %
3 639
3 639
airware 2982.79 %
Перегретая
синий брючный костюм женский классический
107
193.2 %
2 058
2 058
airware 1923.36 %
Перегретая
серый костюм тройка женский классический
44
159.5 %
218
218
airware 495.45 %
Перегретая
серый костюм оверсайз женский классический
97
4800 %
462
462
airware 476.29 %
Перегретая
серый костюм классический женский
138
53.8 %
5 670
5 670
airware 4108.7 %
Перегретая
серый костюм женский оверсайз классический
48
142 %
522
522
airware 1087.5 %
Перегретая
серый костюм женский классический тройка
88
830 %
222
222
airware 252.27 %
Перегретая
серый костюм женский классический с юбкой длинной
48
4750 %
782
782
airware 1629.17 %
Перегретая
серый костюм женский классический с юбкой
427
2461.8 %
1 396
1 396
airware 326.93 %
Перегретая
серый костюм женский классический с жилеткой
180
105.2 %
894
894
airware 496.67 %
Перегретая
серый костюм женский классический с брюками
166
194.1 %
1 601
1 601
airware 964.46 %
Перегретая
серый костюм женский классический оверсайз
65
220.8 %
446
446
airware 686.15 %
Перегретая
серый костюм женский классический
7 480
114.8 %
5 893
5 893
airware 78.78 %
Высокая
серый костюм в полоску женский классический
135
893.8 %
458
458
airware 339.26 %
Перегретая
серый классический костюм женский
326
94.9 %
5 720
5 720
airware 1754.6 %
Перегретая
светло серый костюм женский классический
160
235.7 %
242
242
airware 151.25 %
Перегретая
розовый костюм женский классический
211
76.3 %
4 228
4 228
airware 2003.79 %
Перегретая
пиджак с юбкой женский костюм классический
168
359.8 %
2 244
2 244
airware 1335.71 %
Перегретая
пиджак с брюками женский костюм классический
241
165.2 %
5 723
5 723
airware 2374.69 %
Перегретая
осенний костюм классический женский
57
2900 %
43 217
43 217
airware 75819.3 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
62
56.9 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
176
8750 %
3 587
3 587
airware 2038.07 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
124
337.5 %
14 876
14 876
airware 11996.8 %
Перегретая
осенний классический костюм женский
149
1404.5 %
47 712
47 712
airware 32021.5 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
124
0.6 %
14 877
14 877
airware 11997.6 %
Перегретая
оранжевый костюм женский классический
78
3950 %
284
284
airware 364.1 %
Перегретая
оливковый костюм женский классический
101
511.1 %
170
170
airware 168.32 %
Перегретая
оверсайз костюм женский классический
257
6475 %
10 232
10 232
airware 3981.32 %
Перегретая
красный костюм классический женский
92
356.7 %
1 367
1 367
airware 1485.87 %
Перегретая
красный костюм женский классический
125
334.1 %
1 518
1 518
airware 1214.4 %
Перегретая
красный костюм женский брючный классический
55
139.7 %
728
728
airware 1323.64 %
Перегретая
красный классический костюм женский
182
1870 %
1 507
1 507
airware 828.02 %
Перегретая
красный женский костюм классический
79
543.8 %
1 356
1 356
airware 1716.46 %
Перегретая
красный брючный костюм женский классический
47
96.9 %
731
731
airware 1555.32 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
костюме женские классический
166
1087.5 %
46 089
46 089
airware 27764.5 %
Перегретая
костюм юбка пиджак женский классический
200
616.7 %
2 234
2 234
airware 1117 %
Перегретая
костюм юбка классический женский
51
80.8 %
11 241
11 241
airware 22041.2 %
Перегретая
костюм юбка и жилет женский классический
173
123 %
1 236
1 236
airware 714.45 %
Перегретая
костюм шорты классический женский
38
472.2 %
3 962
3 962
airware 10426.3 %
Перегретая
костюм шортами женский классический
48
530 %
4 038
4 038
airware 8412.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon