Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм на осень женский с брюками классический
98
20.5 %
26 816
26 816
airware 27363.3 %
Перегретая
классический костюм женский трикотажный
39
1350 %
10 588
10 588
airware 27148.7 %
Перегретая
костюм женский классический двойка
70
727.8 %
18 919
18 919
airware 27027.1 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
90
186.8 %
23 885
23 885
airware 26538.9 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
42
1350 %
11 036
11 036
airware 26276.2 %
Перегретая
костюм классический с пиджаком женский
36
11 %
9 284
9 284
airware 25788.9 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
62
2016.7 %
15 804
15 804
airware 25490.3 %
Перегретая
зимний классический костюм женский
155
243.8 %
39 377
39 377
airware 25404.5 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
63
115.8 %
15 798
15 798
airware 25076.2 %
Перегретая
костюм женский классический юбка
45
130 %
11 275
11 275
airware 25055.6 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
96
216.7 %
23 908
23 908
airware 24904.2 %
Перегретая
классический костюм женский осень
192
788.5 %
47 712
47 712
airware 24850 %
Перегретая
классический костюм черный женский
38
19.1 %
9 388
9 388
airware 24705.3 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
43
5.8 %
10 555
10 555
airware 24546.5 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
146.6 %
13 886
13 886
airware 24361.4 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
65
164 %
15 799
15 799
airware 24306.2 %
Перегретая
костюм женский двойка классический
78
659.1 %
18 932
18 932
airware 24271.8 %
Перегретая
костюм с брюками классический женский
87
31.3 %
21 040
21 040
airware 24183.9 %
Перегретая
костюм женский классический осень зима
77
201 %
18 459
18 459
airware 23972.7 %
Перегретая
теплый классический женский костюм
37
192.3 %
8 740
8 740
airware 23621.6 %
Перегретая
костюм тёплый классический женский
37
334.6 %
8 740
8 740
airware 23621.6 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
67
45.7 %
15 803
15 803
airware 23586.6 %
Перегретая
костюм женский деловой классический
45
2300 %
10 453
10 453
airware 23228.9 %
Перегретая
костюм женский классический осень
189
14.5 %
43 217
43 217
airware 22866.1 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
70
925 %
15 849
15 849
airware 22641.4 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
49
400 %
11 060
11 060
airware 22571.4 %
Перегретая
костюм тёплый женский классический
39
227.3 %
8 684
8 684
airware 22266.7 %
Перегретая
классический деловой костюм женский
48
386.4 %
10 589
10 589
airware 22060.4 %
Перегретая
костюм юбка классический женский
51
80.8 %
11 241
11 241
airware 22041.2 %
Перегретая
женский костюм классический теплый
40
240.5 %
8 656
8 656
airware 21640 %
Перегретая
классический костюм двойка женский
88
81.3 %
19 002
19 002
airware 21593.2 %
Перегретая
костюм осенний женский классический с брюками
125
29.1 %
26 816
26 816
airware 21452.8 %
Перегретая
костюм женский тёплый классический
41
462.5 %
8 659
8 659
airware 21119.5 %
Перегретая
женский костюм черный классический
45
692.9 %
9 409
9 409
airware 20908.9 %
Перегретая
костюм классический женский осень
229
186.1 %
47 712
47 712
airware 20834.9 %
Перегретая
теплый женский классический костюм
43
265 %
8 660
8 660
airware 20139.5 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический на осень
33
14.9 %
6 491
6 491
airware 19669.7 %
Перегретая
костюм женский классический на свадьбу
41
4150 %
7 677
7 677
airware 18724.4 %
Перегретая
костюм летний женский классический
52
38.3 %
9 589
9 589
airware 18440.4 %
Перегретая
женский теплый костюм классический
50
181.6 %
8 663
8 663
airware 17326 %
Перегретая
костюм женский брючный зимний классический
54
155.9 %
9 348
9 348
airware 17311.1 %
Перегретая
костюм классический женский с брюками
120
51.7 %
20 581
20 581
airware 17150.8 %
Перегретая
классический костюм женский с пиджаком
55
10.4 %
9 271
9 271
airware 16856.4 %
Перегретая
женский брючный костюм классический офисный
63
6350 %
10 524
10 524
airware 16704.8 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
91
387 %
14 858
14 858
airware 16327.5 %
Перегретая
деловой костюм женский с юбкой классический
36
23.5 %
5 714
5 714
airware 15872.2 %
Перегретая
тёплый классический костюм женский
55
339.5 %
8 639
8 639
airware 15707.3 %
Перегретая
костюм утепленный классический женский
49
263 %
7 696
7 696
airware 15706.1 %
Перегретая
тёплый костюм женский классический
56
243.1 %
8 635
8 635
airware 15419.6 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
154
230 %
23 562
23 562
airware 15300 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon