Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм с брюками на осень женский
60
63.2 %
84 422
84 422
airware 140703 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
45
7.1 %
62 785
62 785
airware 139522 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
60
800 %
83 707
83 707
airware 139512 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень весна
48
20 %
65 897
65 897
airware 137285 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
61
519.2 %
81 823
81 823
airware 134136 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
38
115.2 %
50 958
50 958
airware 134100 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотажный
47
311.1 %
62 785
62 785
airware 133585 %
Перегретая
трикотажный женский костюм на осень
47
343.8 %
62 785
62 785
airware 133585 %
Перегретая
женский костюм в офис на осень
35
202.2 %
46 676
46 676
airware 133360 %
Перегретая
костюмы осень зима женские
114
620 %
151 960
151 960
airware 133298 %
Перегретая
осень 2025 женская костюм
63
7.4 %
83 707
83 707
airware 132868 %
Перегретая
костюм женский на осень с брюками
64
28.9 %
84 455
84 455
airware 131961 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками спортивный
44
20.3 %
57 899
57 899
airware 131589 %
Перегретая
костюм осень трикотаж женский
49
213.3 %
62 785
62 785
airware 128133 %
Перегретая
костюм стильный женский на осень
84
108.5 %
107 603
107 603
airware 128099 %
Перегретая
женский костюм брючный осень
64
13.2 %
81 854
81 854
airware 127897 %
Перегретая
костюм женский 2025 осень
66
60 %
83 707
83 707
airware 126829 %
Перегретая
костюм офисный на осень женский
37
155.6 %
46 661
46 661
airware 126111 %
Перегретая
костюм женский модный осень
43
39.6 %
53 709
53 709
airware 124905 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень зима
51
1070 %
63 223
63 223
airware 123967 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
37
666.7 %
45 794
45 794
airware 123768 %
Перегретая
на осень костюм женский
136
1.3 %
168 169
168 169
airware 123654 %
Перегретая
костюм осень офис женский
38
203.3 %
46 658
46 658
airware 122784 %
Перегретая
женские тёплые костюмы на осень
35
650 %
42 308
42 308
airware 120880 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
45
52.3 %
53 709
53 709
airware 119353 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень зима
53
93.2 %
63 223
63 223
airware 119289 %
Перегретая
женская спортивная костюм осень
55
41.7 %
65 195
65 195
airware 118536 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
39
7.1 %
45 786
45 786
airware 117400 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
70
19.4 %
81 843
81 843
airware 116919 %
Перегретая
костюм классика женский осень
37
420 %
43 217
43 217
airware 116803 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
37
52.8 %
43 217
43 217
airware 116803 %
Перегретая
костюм на осень спортивный женский
56
15.2 %
65 195
65 195
airware 116420 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский деловой
32
6.1 %
37 057
37 057
airware 115803 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
50
505.6 %
57 899
57 899
airware 115798 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
52
297.6 %
59 601
59 601
airware 114617 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
177.9 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
костюм женское осень 2025
75
163.6 %
83 707
83 707
airware 111609 %
Перегретая
костюм женский трикотажный осень
57
209.1 %
62 785
62 785
airware 110149 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
костюм женский 56 размер осень
47
1125 %
51 413
51 413
airware 109389 %
Перегретая
костюм трикотажный осень женский
58
66 %
62 785
62 785
airware 108250 %
Перегретая
костюм женский осень зима офисный
41
178.1 %
44 183
44 183
airware 107763 %
Перегретая
костюм с брюками женский осень
79
163.5 %
84 483
84 483
airware 106940 %
Перегретая
стильные женские костюмы на осень
103
164.6 %
107 603
107 603
airware 104469 %
Перегретая
брючный костюм женский оверсайз осень
46
1200 %
47 970
47 970
airware 104283 %
Перегретая
женские брючный костюм на осень
79
129.5 %
81 820
81 820
airware 103570 %
Перегретая
костюм женский с брюками на осень
82
25.3 %
84 426
84 426
airware 102959 %
Перегретая
костюм женский брючный осень деловой
36
377.3 %
37 057
37 057
airware 102936 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon