Спрос на костюмы женские классические с брюками

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический женский с жилеткой и брюками
137
105.7 %
3 126
3 126
airware 2281.75 %
Перегретая
пиджак с брюками женский костюм классический
216
104.3 %
5 575
5 575
airware 2581.02 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками для полных
96
93.3 %
5 548
5 548
airware 5779.17 %
Перегретая
замшевый костюм женский с брюками классический
191
84.5 %
212
212
airware 110.99 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками офисные
211
81.9 %
21 598
21 598
airware 10236 %
Перегретая
костюм с брюками палаццо женский классический
61
72 %
4 511
4 511
airware 7395.08 %
Перегретая
костюм с прямыми брюками женский классический
126
67.8 %
3 852
3 852
airware 3057.14 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый классический
269
63.5 %
5 343
5 343
airware 1986.25 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
41
55.1 %
20 228
20 228
airware 49336.6 %
Перегретая
костюм женский оверсайз классический с брюками
35
50 %
1 988
1 988
airware 5680 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
78
31.2 %
26 751
26 751
airware 34296.2 %
Перегретая
костюм женский с брюками классический
137
27.8 %
20 288
20 288
airware 14808.8 %
Перегретая
костюм осенний женский классический с брюками
97
17.4 %
26 751
26 751
airware 27578.3 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками классический
54
12.8 %
26 679
26 679
airware 49405.6 %
Перегретая
костюм женский с брюками и пиджаком классический
44
10.3 %
5 376
5 376
airware 12218.2 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками классический
111
150 %
4 132
4 132
airware 3722.52 %
Перегретая
костюм женский теплый классический с брюками
213
152.4 %
4 190
4 190
airware 1967.14 %
Перегретая
теплый классический костюм женский с брюками
93
154.5 %
4 152
4 152
airware 4464.52 %
Перегретая
костюм женский классический трикотажный с брюками
69
157.8 %
4 880
4 880
airware 7072.46 %
Перегретая
женский костюм классический с брюками больших размеров
66
158.2 %
5 962
5 962
airware 9033.33 %
Перегретая
костюм женский шерстяной с брюками классический
87
181.8 %
1 280
1 280
airware 1471.26 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком теплый
51
191.7 %
689
689
airware 1350.98 %
Перегретая
костюм теплый женский классический с брюками
447
205.7 %
4 207
4 207
airware 941.16 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками классический
44
233.3 %
4 912
4 912
airware 11163.6 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками классический
90
237.5 %
4 157
4 157
airware 4618.89 %
Перегретая
велюровый костюм женский классический с брюками
92
237.8 %
631
631
airware 685.87 %
Перегретая
костюм шерстяной женский с брюками классический
330
250 %
1 239
1 239
airware 375.45 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с брюками
390
266.7 %
4 213
4 213
airware 1080.26 %
Перегретая
костюм женский осенний классический с брюками
76
273.5 %
26 751
26 751
airware 35198.7 %
Перегретая
вельветовый классический костюм женский с брюками
53
280.4 %
523
523
airware 986.79 %
Перегретая
костюм бархатный женский классический с брюками
82
284.3 %
265
265
airware 323.17 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский с брюками
59
286 %
4 878
4 878
airware 8267.8 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский с брюками
47
297.4 %
4 918
4 918
airware 10463.8 %
Перегретая
костюм вельветовый женский классический с брюками
338
409.6 %
516
516
airware 152.66 %
Перегретая
шерстяной костюм женский с брюками классический
217
475.5 %
1 240
1 240
airware 571.43 %
Перегретая
вельветовый костюм женский с брюками классический
816
479.5 %
514
514
airware 62.99 %
Высокая
костюм черный женский классический с брюками палаццо
83
538.2 %
1 161
1 161
airware 1398.8 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками теплый
54
590 %
4 275
4 275
airware 7916.67 %
Перегретая
серый костюм женский классический с брюками
265
590.8 %
2 211
2 211
airware 834.34 %
Перегретая
костюм с укороченными брюками женский классический
65
640.9 %
663
663
airware 1020 %
Перегретая
костюм женский велюровый с брюками классический
37
666.7 %
631
631
airware 1705.41 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками клеш
117
950 %
1 101
1 101
airware 941.03 %
Перегретая
классические женские костюмы с брюками
75
1121.4 %
20 334
20 334
airware 27112 %
Перегретая
бархатный костюм женский классический с брюками
153
1750 %
261
261
airware 170.59 %
Перегретая
костюм женский бордовый классический с брюками
50
5050 %
762
762
airware 1524 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon