Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм большие размеры женские
74
339.5 %
35 299
35 299
airware 47701.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
174
336.7 %
69 387
69 387
airware 39877.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
218
332.5 %
84 430
84 430
airware 38729.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
796
320.2 %
24 975
24 975
airware 3137.56 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
44
316.7 %
5 484
5 484
airware 12463.6 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
315.4 %
38 189
38 189
airware 40198.9 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
178
313.3 %
35 596
35 596
airware 19997.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 675
312 %
106 931
106 931
airware 3997.42 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
209
304.2 %
7 952
7 952
airware 3804.78 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
85
304.2 %
5 134
5 134
airware 6040 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
женские брючный костюм
323
297.3 %
74 912
74 912
airware 23192.6 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
72
277.3 %
38 465
38 465
airware 53423.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
71
258.7 %
2 944
2 944
airware 4146.48 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
42
250 %
29 112
29 112
airware 69314.3 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
59
245 %
32 793
32 793
airware 55581.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
415
224.8 %
37 706
37 706
airware 9085.78 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
286
222.4 %
21 691
21 691
airware 7584.27 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
69
215.4 %
37 918
37 918
airware 54953.6 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
76
212.1 %
1 623
1 623
airware 2135.53 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
88
208.8 %
1 949
1 949
airware 2214.77 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
51
205 %
5 675
5 675
airware 11127.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские
8 174
201.4 %
74 345
74 345
airware 909.53 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
40
200 %
11 442
11 442
airware 28605 %
Перегретая
белорусские женские костюмы брючные
101
196.3 %
5 724
5 724
airware 5667.33 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
442
191.5 %
8 002
8 002
airware 1810.41 %
Перегретая
брючный костюм женские
52
186.4 %
74 391
74 391
airware 143060 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
118
186 %
2 890
2 890
airware 2449.15 %
Перегретая
белорусские костюмы брючные женские
82
184.3 %
5 706
5 706
airware 6958.54 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 675
180.4 %
106 768
106 768
airware 6374.21 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
69
180 %
24 883
24 883
airware 36062.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
90
175 %
12 420
12 420
airware 13800 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
78
172.9 %
1 810
1 810
airware 2320.51 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
1 101
172.4 %
31 739
31 739
airware 2882.74 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
280
172.2 %
84 452
84 452
airware 30161.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
286
168.3 %
35 667
35 667
airware 12471 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
58
164.8 %
5 094
5 094
airware 8782.76 %
Перегретая
брючные костюмы женские мусульманские
47
163.6 %
1 219
1 219
airware 2593.62 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
151
159.7 %
84 404
84 404
airware 55896.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
57
146.6 %
7 952
7 952
airware 13950.9 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
62
132.4 %
11 279
11 279
airware 18191.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
137
121.2 %
29 521
29 521
airware 21548.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
386
120.8 %
21 487
21 487
airware 5566.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon