Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
78
155.4 %
25 112
25 112
airware 32194.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
286
222.4 %
21 691
21 691
airware 7584.27 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров брючные
38
6.3 %
19 104
19 104
airware 50273.7 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
91
81.9 %
23 885
23 885
airware 26247.3 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные брючные
37
192.3 %
38 646
38 646
airware 104449 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
79
1925 %
20 351
20 351
airware 25760.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
231
389.7 %
23 525
23 525
airware 10184 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
114
155.6 %
14 848
14 848
airware 13024.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
386
120.8 %
21 487
21 487
airware 5566.58 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 152
104.2 %
87 375
87 375
airware 7584.64 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
55
1883.3 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
92
34.4 %
84 350
84 350
airware 91684.8 %
Перегретая
костюмы женские летние брючные
40
83.3 %
101 577
101 577
airware 253942 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
костюмы женские джинсовые брючные
41
82.3 %
720
720
airware 1756.1 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
259
252.3 %
4 663
4 663
airware 1800.39 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
66
999999 %
9 083
9 083
airware 13762.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
99
875 %
20 575
20 575
airware 20782.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
56
883.3 %
23 902
23 902
airware 42682.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные праздничные
49
750 %
20 654
20 654
airware 42151 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
233
206.4 %
24 065
24 065
airware 10328.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
197
210.2 %
10 848
10 848
airware 5506.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
190
954.8 %
35 588
35 588
airware 18730.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
67
528.6 %
10 721
10 721
airware 16001.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
145
476.5 %
25 065
25 065
airware 17286.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
50
450 %
2 604
2 604
airware 5208 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
415
224.8 %
37 706
37 706
airware 9085.78 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
207
77 %
69 387
69 387
airware 33520.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
137
33 %
59 690
59 690
airware 43569.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
103
344.3 %
84 381
84 381
airware 81923.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
57
182.6 %
38 485
38 485
airware 67517.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
80
292.4 %
1 966
1 966
airware 2457.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
151
159.7 %
84 404
84 404
airware 55896.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
50
6.8 %
7 973
7 973
airware 15946 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
284
678.2 %
37 049
37 049
airware 13045.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
65
356.2 %
11 283
11 283
airware 17358.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
70
90 %
35 241
35 241
airware 50344.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные
909
51.5 %
106 508
106 508
airware 11717 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
95
450 %
9 379
9 379
airware 9872.63 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
58
35.3 %
10 210
10 210
airware 17603.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
62
132.4 %
11 279
11 279
airware 18191.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon