Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисные костюмы женские брючные
41
96.4 %
28 092
28 092
airware 68517.1 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
101
13.5 %
68 336
68 336
airware 67659.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
57
192.5 %
38 257
38 257
airware 67117.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
38
45 %
25 052
25 052
airware 65926.3 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
52
286.4 %
33 646
33 646
airware 64703.8 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
23.4 %
36 999
36 999
airware 63791.4 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
24.7 %
36 901
36 901
airware 62544.1 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
140
40.3 %
86 282
86 282
airware 61630 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
132
13250 %
78 567
78 567
airware 59520.5 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
152
213.4 %
88 467
88 467
airware 58202 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
67
253 %
38 718
38 718
airware 57788.1 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
150
418.8 %
86 251
86 251
airware 57500.7 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
290 %
38 723
38 723
airware 56945.6 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
57
253.6 %
32 365
32 365
airware 56780.7 %
Перегретая
костюм женские брючный деловой
65
141.2 %
36 819
36 819
airware 56644.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние нарядные
39
21.3 %
21 979
21 979
airware 56356.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
93
156.9 %
52 358
52 358
airware 56298.9 %
Перегретая
брючный костюм женские больших размеров
54
307.1 %
29 359
29 359
airware 54368.5 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
41
365.4 %
22 181
22 181
airware 54100 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
62
217.6 %
33 436
33 436
airware 53929 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
65
432.4 %
33 410
33 410
airware 51400 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные праздничные
39
340 %
19 313
19 313
airware 49520.5 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
77
500 %
38 033
38 033
airware 49393.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
175
219.2 %
86 423
86 423
airware 49384.6 %
Перегретая
модные брючные костюмы женские
103
1521.4 %
49 121
49 121
airware 47690.3 %
Перегретая
брючные костюмы классические женские
53
638.9 %
24 990
24 990
airware 47150.9 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
71
323.1 %
33 357
33 357
airware 46981.7 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
82
236.4 %
38 031
38 031
airware 46379.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы летние
147
0.5 %
67 413
67 413
airware 45859.2 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
86
241.1 %
38 769
38 769
airware 45080.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
65
1250 %
29 157
29 157
airware 44856.9 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
183.8 %
38 094
38 094
airware 43786.2 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
67
202.3 %
29 143
29 143
airware 43497 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
89
219.7 %
38 395
38 395
airware 43140.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
58
1210 %
24 890
24 890
airware 42913.8 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
328.1 %
38 119
38 119
airware 42830.3 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
91
750 %
38 822
38 822
airware 42661.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
52
207.6 %
22 002
22 002
airware 42311.5 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
89
7.8 %
36 962
36 962
airware 41530.3 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
95
276.2 %
38 403
38 403
airware 40424.2 %
Перегретая
брючный костюм большие размеры женские
74
258.3 %
29 198
29 198
airware 39456.8 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
113
32.5 %
44 452
44 452
airware 39338.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
180
950 %
69 542
69 542
airware 38634.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
78
131.4 %
29 243
29 243
airware 37491 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
104
310 %
38 851
38 851
airware 37356.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
141
370.5 %
52 358
52 358
airware 37133.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
67
136.1 %
24 803
24 803
airware 37019.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
238
2925 %
86 442
86 442
airware 36320.2 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
74
55.7 %
24 767
24 767
airware 33468.9 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
75
675 %
24 779
24 779
airware 33038.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon