Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские больших
91
363.8 %
64 330
64 330
airware 70692.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
137
33 %
59 690
59 690
airware 43569.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
169
94.4 %
59 647
59 647
airware 35294.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
спортивные брючные костюмы женские
51
5150 %
47 440
47 440
airware 93019.6 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
57
520 %
47 325
47 325
airware 83026.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские оверсайз
42
1100 %
42 574
42 574
airware 101367 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
140
633.3 %
39 044
39 044
airware 27888.6 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 565
660.9 %
38 719
38 719
airware 695.76 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
396.2 %
38 709
38 709
airware 86020 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
38
342.3 %
38 688
38 688
airware 101811 %
Перегретая
трикотажные брючные женские костюмы
41
214 %
38 683
38 683
airware 94348.8 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
41
228.3 %
38 681
38 681
airware 94343.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы трикотажные
39
2000 %
38 677
38 677
airware 99171.8 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные брючные
37
192.3 %
38 646
38 646
airware 104449 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
45
245.7 %
38 632
38 632
airware 85848.9 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
464
2067.4 %
38 588
38 588
airware 8316.38 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
40
1383.3 %
38 584
38 584
airware 96460 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
51
616.7 %
38 574
38 574
airware 75635.3 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
38
395.5 %
38 568
38 568
airware 101495 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
55
442.9 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
55
1883.3 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
57
182.6 %
38 485
38 485
airware 67517.5 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
57
1000 %
38 474
38 474
airware 67498.2 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
72
277.3 %
38 465
38 465
airware 53423.6 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
65
230.6 %
38 397
38 397
airware 59072.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
64
243.9 %
38 393
38 393
airware 59989.1 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
63
622.7 %
38 389
38 389
airware 60934.9 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
107
50.9 %
38 347
38 347
airware 35838.3 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
315.4 %
38 189
38 189
airware 40198.9 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
101
233.6 %
38 164
38 164
airware 37786.1 %
Перегретая
брючный костюм женские праздничные
43
276.3 %
38 097
38 097
airware 88597.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
211
279.3 %
38 083
38 083
airware 18048.8 %
Перегретая
брючные костюмы праздничные женские
53
933.3 %
38 058
38 058
airware 71807.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
177
98.7 %
38 056
38 056
airware 21500.6 %
Перегретая
женские брючный костюм праздничный
61
206.4 %
37 970
37 970
airware 62245.9 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
69
215.4 %
37 918
37 918
airware 54953.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 362
4490 %
37 803
37 803
airware 2775.55 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
787
616.2 %
37 770
37 770
airware 4799.24 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon