Спрос на костюме женские осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные костюмы с юбкой женские на осень
272
444.2 %
10 191
10 191
airware 3746.69 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
124
4183.3 %
62 785
62 785
airware 50633.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень больших размеров
75
160.3 %
1 431
1 431
airware 1908 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень
1 027
323.1 %
10 204
10 204
airware 993.57 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
796
1071.1 %
28 150
28 150
airware 3536.43 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень с юбкой
98
175.6 %
10 257
10 257
airware 10466.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
85
900 %
62 785
62 785
airware 73864.7 %
Перегретая
трикотажное костюм женское осень
61
195.2 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
191
226.9 %
36 747
36 747
airware 19239.3 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень больших размеров
112
205.6 %
1 607
1 607
airware 1434.82 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень
1 414
242.4 %
5 766
5 766
airware 407.78 %
Перегретая
теплый костюм осень женский
299
477.1 %
42 731
42 731
airware 14291.3 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский спортивный
52
11.2 %
23 037
23 037
airware 44301.9 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский с юбкой
324
223.3 %
5 744
5 744
airware 1772.84 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский с брюками
75
1121.4 %
26 446
26 446
airware 35261.3 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский
1 427
99.9 %
42 843
42 843
airware 3002.31 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень больших размеров
283
364.4 %
1 831
1 831
airware 647 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень
2 838
223.6 %
5 777
5 777
airware 203.56 %
Перегретая
теплый костюм женский с начесом с капюшоном на осень
164
11.3 %
1 410
1 410
airware 859.76 %
Перегретая
теплый костюм женский с брюками на осень
97
156.6 %
26 278
26 278
airware 27090.7 %
Перегретая
теплый костюм женский осень зима
67
1625 %
45 295
45 295
airware 67604.5 %
Перегретая
теплый костюм женский осень 2025
103
233.9 %
3 700
3 700
airware 3592.23 %
Перегретая
теплый костюм женский осень
188
83.3 %
42 616
42 616
airware 22668.1 %
Перегретая
теплый костюм женский на флисе с капюшоном на осень
255
205.5 %
481
481
airware 188.63 %
Перегретая
теплый костюм женский на флисе на осень
111
15.2 %
5 087
5 087
airware 4582.88 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень тройка
219
105.3 %
895
895
airware 408.68 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень спортивный
336
89.4 %
22 676
22 676
airware 6748.81 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с юбкой
221
192.9 %
5 741
5 741
airware 2597.74 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с жилеткой
56
13.9 %
937
937
airware 1673.21 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками палаццо
101
153.1 %
4 427
4 427
airware 4383.17 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками на флисе
165
175 %
2 270
2 270
airware 1375.76 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками больших размеров
205
4050 %
3 044
3 044
airware 1484.88 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками
1 111
8496.2 %
26 235
26 235
airware 2361.39 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень офисный
281
1090.7 %
7 093
7 093
airware 2524.2 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень на флисе
196
322.2 %
4 630
4 630
airware 2362.24 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень на молнии
43
480 %
15 910
15 910
airware 37000 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень классический
354
195.8 %
4 103
4 103
airware 1159.04 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень кашемир
68
157.9 %
2 417
2 417
airware 3554.41 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень вязаный
38
999999 %
5 184
5 184
airware 13642.1 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень больших размеров
134
1.7 %
6 082
6 082
airware 4538.81 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень
2 972
258.6 %
42 860
42 860
airware 1442.13 %
Перегретая
теплый женский костюм на осень
252
122.6 %
42 711
42 711
airware 16948.8 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский на осень
326
420.5 %
23 638
23 638
airware 7250.92 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские на осень
182
153.4 %
5 707
5 707
airware 3135.71 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские с юбкой
123
474.1 %
5 584
5 584
airware 4539.84 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
122
59.9 %
5 907
5 907
airware 4841.8 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
1 904
1437.5 %
42 841
42 841
airware 2250.05 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
120
55.3 %
22 914
22 914
airware 19095 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon