Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм женский на молнии классический
40
71.2 %
1 974
1 974
airware 4935 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический теплый
47
159.3 %
1 373
1 373
airware 2921.28 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический на молнии
178
135.4 %
2 046
2 046
airware 1149.44 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический
522
374.4 %
7 763
7 763
airware 1487.16 %
Перегретая
спортивный классический костюм женский
257
8616.7 %
230
230
airware 89.49 %
Высокая
спортивно классический костюм женский
127
796.7 %
8 009
8 009
airware 6306.3 %
Перегретая
синий костюм женский классический с юбкой
49
146 %
704
704
airware 1436.73 %
Перегретая
синий костюм женский классический
316
35.6 %
3 609
3 609
airware 1142.09 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
70
120.7 %
1 372
1 372
airware 1960 %
Перегретая
синий классический костюм женский
119
71.4 %
3 556
3 556
airware 2988.24 %
Перегретая
синий брючный костюм женский классический
114
178 %
1 364
1 364
airware 1196.49 %
Перегретая
серый костюм тройка женский классический
49
195 %
236
236
airware 481.63 %
Перегретая
серый костюм оверсайз женский классический
100
638.2 %
654
654
airware 654 %
Перегретая
серый костюм классический женский
145
45.4 %
5 541
5 541
airware 3821.38 %
Перегретая
серый костюм женский оверсайз классический
47
77 %
645
645
airware 1372.34 %
Перегретая
серый костюм женский классический тройка
90
850 %
260
260
airware 288.89 %
Перегретая
серый костюм женский классический с юбкой длинной
45
1450 %
612
612
airware 1360 %
Перегретая
серый костюм женский классический с юбкой
437
43650 %
1 016
1 016
airware 232.49 %
Перегретая
серый костюм женский классический с жилеткой
199
107.9 %
796
796
airware 400 %
Перегретая
серый костюм женский классический с брюками
161
167.6 %
1 749
1 749
airware 1086.34 %
Перегретая
серый костюм женский классический оверсайз
70
219.2 %
655
655
airware 935.71 %
Перегретая
серый костюм женский классический в полоску
58
66 %
373
373
airware 643.1 %
Перегретая
серый костюм женский классический
7 990
128.5 %
5 375
5 375
airware 67.27 %
Высокая
серый костюм в полоску женский классический
137
522.4 %
377
377
airware 275.18 %
Перегретая
серый классический костюм женский
366
118.7 %
5 704
5 704
airware 1558.47 %
Перегретая
светло серый костюм женский классический
175
300 %
386
386
airware 220.57 %
Перегретая
розовый костюм женский классический
248
139.3 %
3 825
3 825
airware 1542.34 %
Перегретая
розовый классический костюм женский
41
45.3 %
3 864
3 864
airware 9424.39 %
Перегретая
пиджак с юбкой женский костюм классический
172
427.8 %
2 165
2 165
airware 1258.72 %
Перегретая
пиджак с брюками женский костюм классический
282
637.8 %
5 315
5 315
airware 1884.75 %
Перегретая
осенний костюм классический женский
71
303.6 %
44 286
44 286
airware 62374.6 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
61
15.6 %
44 286
44 286
airware 72600 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
203
388.3 %
3 324
3 324
airware 1637.44 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
158
379.2 %
13 588
13 588
airware 8600 %
Перегретая
осенний классический костюм женский
159
661.5 %
44 286
44 286
airware 27852.8 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический больших размеров
59
245 %
5 175
5 175
airware 8771.19 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
164
25.2 %
13 595
13 595
airware 8289.63 %
Перегретая
оранжевый костюм женский классический
80
850 %
243
243
airware 303.75 %
Перегретая
оливковый костюм женский классический
124
670 %
204
204
airware 164.52 %
Перегретая
оверсайз костюм классический женский
41
2000 %
8 358
8 358
airware 20385.4 %
Перегретая
оверсайз костюм женский классический
260
1907.1 %
8 723
8 723
airware 3355 %
Перегретая
красный костюм классический женский
100
277.3 %
1 448
1 448
airware 1448 %
Перегретая
красный костюм женский классический
116
424.2 %
1 449
1 449
airware 1249.14 %
Перегретая
красный костюм женский брючный классический
63
434.6 %
615
615
airware 976.19 %
Перегретая
красный классический костюм женский
177
5950 %
1 345
1 345
airware 759.89 %
Перегретая
красный женский костюм классический
86
282.4 %
1 455
1 455
airware 1691.86 %
Перегретая
красный брючный костюм женский классический
62
363.3 %
617
617
airware 995.16 %
Перегретая
костюмы женский классический
47
64.6 %
46 988
46 988
airware 99974.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
86
323.9 %
7 542
7 542
airware 8769.77 %
Перегретая
костюме женские классический
179
456.8 %
46 451
46 451
airware 25950.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon