Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм двойка с юбкой женский классический
38
29.2 %
10 399
10 399
airware 27365.8 %
Перегретая
костюм классический двойка женский
69
65 %
18 835
18 835
airware 27297.1 %
Перегретая
классический женский костюм больших размеров
40
3950 %
10 915
10 915
airware 27287.5 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный классический
48
31.4 %
13 085
13 085
airware 27260.4 %
Перегретая
костюм с брюками женский осенний классический
106
361.8 %
28 628
28 628
airware 27007.6 %
Перегретая
костюм женский классический большой размер
42
650 %
10 906
10 906
airware 25966.7 %
Перегретая
костюме женские классический
179
456.8 %
46 451
46 451
airware 25950.3 %
Перегретая
классический костюм женский трикотажный
38
1316.7 %
9 651
9 651
airware 25397.4 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
98
247 %
24 862
24 862
airware 25369.4 %
Перегретая
костюм женский двойка классический
76
492.9 %
18 879
18 879
airware 24840.8 %
Перегретая
зимний классический костюм женский
160
222 %
39 512
39 512
airware 24695 %
Перегретая
теплый классический женский костюм
33
200 %
8 122
8 122
airware 24612.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
56
293.5 %
13 740
13 740
airware 24535.7 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
104
502.2 %
24 871
24 871
airware 23914.4 %
Перегретая
классический деловой костюм женский
46
192.1 %
10 936
10 936
airware 23773.9 %
Перегретая
костюм женский классический офисный
62
90.9 %
14 435
14 435
airware 23282.3 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
125
43.3 %
28 628
28 628
airware 22902.4 %
Перегретая
костюм женский классический осень зима
87
167.6 %
19 872
19 872
airware 22841.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осень классический
60
77.7 %
13 699
13 699
airware 22831.7 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
43
145.5 %
9 652
9 652
airware 22446.5 %
Перегретая
костюм тёплый классический женский
38
273.5 %
8 491
8 491
airware 22344.7 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
63
164.5 %
13 682
13 682
airware 21717.5 %
Перегретая
костюм классический с пиджаком женский
43
37.8 %
9 325
9 325
airware 21686 %
Перегретая
классический костюм женский вечерний
68
805.6 %
14 552
14 552
airware 21400 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
64
354.8 %
13 689
13 689
airware 21389.1 %
Перегретая
костюм осенний женский классический с брюками
137
33.5 %
28 628
28 628
airware 20896.3 %
Перегретая
классический костюм двойка женский
91
55.8 %
18 988
18 988
airware 20865.9 %
Перегретая
костюм женский классический юбка
50
227.8 %
10 362
10 362
airware 20724 %
Перегретая
классический костюм женский осень
215
385.9 %
44 286
44 286
airware 20598.1 %
Перегретая
оверсайз костюм классический женский
41
2000 %
8 358
8 358
airware 20385.4 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
79
827.8 %
15 994
15 994
airware 20245.6 %
Перегретая
костюм с брюками классический женский
104
38.1 %
21 010
21 010
airware 20201.9 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
68
1.9 %
13 667
13 667
airware 20098.5 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
68
616.7 %
13 665
13 665
airware 20095.6 %
Перегретая
костюм женский классический осень
222
32.5 %
44 286
44 286
airware 19948.7 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
59.6 %
10 845
10 845
airware 19026.3 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
73
354.2 %
13 682
13 682
airware 18742.5 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
132
73.4 %
24 536
24 536
airware 18587.9 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
74
57.2 %
13 688
13 688
airware 18497.3 %
Перегретая
костюм женский брючный классический праздничный
43
209.3 %
7 906
7 906
airware 18386 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
49
5.1 %
8 897
8 897
airware 18157.1 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
44
999999 %
7 907
7 907
airware 17970.5 %
Перегретая
костюм утепленный классический женский
44
250 %
7 757
7 757
airware 17629.5 %
Перегретая
костюм юбка классический женский
59
168.5 %
10 313
10 313
airware 17479.7 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
46
510 %
7 936
7 936
airware 17252.2 %
Перегретая
костюм классический женский осень
260
569 %
44 286
44 286
airware 17033.1 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
83
382 %
13 752
13 752
airware 16568.7 %
Перегретая
костюм классический женский с пиджаком и брюками
33
7.9 %
5 429
5 429
airware 16451.5 %
Перегретая
костюм классический женский с брюками
121
16.1 %
19 624
19 624
airware 16218.2 %
Перегретая
костюм женский 52 размер классический
53
707.1 %
8 589
8 589
airware 16205.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon