Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский брючный классический костюм
43
380 %
24 868
24 868
airware 57832.6 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
43
145.5 %
24 865
24 865
airware 57825.6 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
98
247 %
24 862
24 862
airware 25369.4 %
Перегретая
костюм со штанами женский классический
42
1100 %
24 838
24 838
airware 59138.1 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
85
157.3 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
80
283.3 %
24 810
24 810
airware 31012.5 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
81
82.8 %
24 799
24 799
airware 30616.1 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
132
73.4 %
24 536
24 536
airware 18587.9 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
164
76.2 %
24 275
24 275
airware 14801.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический
11 063
359.7 %
24 138
24 138
airware 218.19 %
Перегретая
костюм женский классический брючный
8 491
184.5 %
24 135
24 135
airware 284.24 %
Перегретая
брючный костюм женский классический
7 010
59.3 %
24 130
24 130
airware 344.22 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 760
92.6 %
24 127
24 127
airware 418.87 %
Перегретая
брючный классический костюм женский
402
68.2 %
24 127
24 127
airware 6001.74 %
Перегретая
классический костюм женский брючный
4 647
169.4 %
24 127
24 127
airware 519.2 %
Перегретая
женский брючный костюм классический
2 960
232.7 %
24 111
24 111
airware 814.56 %
Перегретая
костюм брючный женский классический
2 540
58.7 %
24 108
24 108
airware 949.13 %
Перегретая
костюм брючной женский классический
461
731.4 %
24 107
24 107
airware 5229.28 %
Перегретая
классический брючный костюм женский
589
128.5 %
24 097
24 097
airware 4091.17 %
Перегретая
женский костюм брючный классический
1 820
157.1 %
24 081
24 081
airware 1323.13 %
Перегретая
брючной костюм женский классический
1 034
238 %
24 054
24 054
airware 2326.31 %
Перегретая
женский классический костюм брючный
920
631.5 %
24 054
24 054
airware 2614.57 %
Перегретая
костюм брючный классический женский
1 002
58.2 %
24 051
24 051
airware 2400.3 %
Перегретая
брючный костюм классический женский
849
106.4 %
23 403
23 403
airware 2756.54 %
Перегретая
классический женский костюм с брюками
223
58.8 %
21 462
21 462
airware 9624.22 %
Перегретая
женская костюм с брюками классический
257
233.6 %
21 427
21 427
airware 8337.35 %
Перегретая
костюм женский с брюками классический
178
4.6 %
21 421
21 421
airware 12034.3 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками
2 512
222.7 %
21 229
21 229
airware 845.1 %
Перегретая
женский костюм классический с брюками
589
1128 %
21 214
21 214
airware 3601.7 %
Перегретая
костюм с брюками женский классический
894
299.2 %
21 178
21 178
airware 2368.9 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
53
36.9 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая
классический костюм женский с брюками
50
177.3 %
21 023
21 023
airware 42046 %
Перегретая
костюм с брюками классический женский
104
38.1 %
21 010
21 010
airware 20201.9 %
Перегретая
костюм летний женский классический
51
41.7 %
19 985
19 985
airware 39186.3 %
Перегретая
костюм женский классический осень зима
87
167.6 %
19 872
19 872
airware 22841.4 %
Перегретая
костюм классический женский с брюками
121
16.1 %
19 624
19 624
airware 16218.2 %
Перегретая
двойка костюм женский классический
220
228.9 %
19 214
19 214
airware 8733.64 %
Перегретая
костюм двойка женский классический
2 101
157.2 %
19 096
19 096
airware 908.9 %
Перегретая
костюм двойка классический женский
449
103.2 %
19 091
19 091
airware 4251.89 %
Перегретая
классический костюм двойка женский
91
55.8 %
18 988
18 988
airware 20865.9 %
Перегретая
костюм женский двойка классический
76
492.9 %
18 879
18 879
airware 24840.8 %
Перегретая
костюм классический двойка женский
69
65 %
18 835
18 835
airware 27297.1 %
Перегретая
костюм женский классический двойка
68
435.7 %
18 828
18 828
airware 27688.2 %
Перегретая
костюм брюки женский классический
165
875 %
18 492
18 492
airware 11207.3 %
Перегретая
костюм женский классический праздничный
161
750 %
17 799
17 799
airware 11055.3 %
Перегретая
костюм классический женский двойка
47
124.1 %
17 533
17 533
airware 37304.3 %
Перегретая
костюм классический женский летний
40
26.3 %
17 322
17 322
airware 43305 %
Перегретая
костюм женский классический летний
37
16.1 %
17 274
17 274
airware 46686.5 %
Перегретая
базовый костюм женский классический
48
20.6 %
16 998
16 998
airware 35412.5 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров летний
42
550 %
16 070
16 070
airware 38261.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon