Спрос на костюме женские брючные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние брючные нарядные
233
206.4 %
24 065
24 065
airware 10328.3 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
231
487.2 %
5 751
5 751
airware 2489.61 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
231
389.7 %
23 525
23 525
airware 10184 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
220
661.1 %
35 620
35 620
airware 16190.9 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
219
42.8 %
83 992
83 992
airware 38352.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
219
367.4 %
7 787
7 787
airware 3555.71 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
218
332.5 %
84 430
84 430
airware 38729.4 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
211
279.3 %
38 083
38 083
airware 18048.8 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
209
304.2 %
7 952
7 952
airware 3804.78 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
207
77 %
69 387
69 387
airware 33520.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
202
154.1 %
8 550
8 550
airware 4232.67 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
197
210.2 %
10 848
10 848
airware 5506.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
193
400.9 %
25 068
25 068
airware 12988.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
190
954.8 %
35 588
35 588
airware 18730.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
185
754.3 %
2 773
2 773
airware 1498.92 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
183
248.9 %
7 963
7 963
airware 4351.37 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные
182
90 %
29 524
29 524
airware 16222 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
178
313.3 %
35 596
35 596
airware 19997.8 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
177
5850 %
3 447
3 447
airware 1947.46 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
177
98.7 %
38 056
38 056
airware 21500.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
174
336.7 %
69 387
69 387
airware 39877.6 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
172
423.9 %
4 380
4 380
airware 2546.51 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
169
94.4 %
59 647
59 647
airware 35294.1 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
164
26.6 %
21 648
21 648
airware 13200 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
159
58.9 %
19 738
19 738
airware 12413.8 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
155
366.3 %
30 603
30 603
airware 19743.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
151
159.7 %
84 404
84 404
airware 55896.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
151
334.9 %
5 141
5 141
airware 3404.64 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские больших размеров
147
203.1 %
1 224
1 224
airware 832.65 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
145
201 %
21 655
21 655
airware 14934.5 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
145
476.5 %
25 065
25 065
airware 17286.2 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
144
14350 %
108
108
airware 75 %
Высокая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
143
7100 %
5 645
5 645
airware 3947.55 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
140
633.3 %
39 044
39 044
airware 27888.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
137
33 %
59 690
59 690
airware 43569.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
137
121.2 %
29 521
29 521
airware 21548.2 %
Перегретая
белорусский трикотаж женский костюмы брючные большие размеры
136
373.8 %
441
441
airware 324.26 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные большие размеры
136
362.1 %
2 905
2 905
airware 2136.03 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные нарядные
133
3275 %
3 083
3 083
airware 2318.04 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
133
232.2 %
30 448
30 448
airware 22893.2 %
Перегретая
женские брючные костюмы летние
130
3.5 %
74 986
74 986
airware 57681.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon