Спрос на короткие платья женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вязаные короткие
72
203.2 %
3 667
3 667
airware 5093.06 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
70
205.6 %
67 046
67 046
airware 95780 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
169
207.9 %
8 186
8 186
airware 4843.79 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
платья вязаные женские короткие
77
210.4 %
3 680
3 680
airware 4779.22 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
103
210.9 %
2 728
2 728
airware 2648.54 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
55
216.7 %
75 916
75 916
airware 138029 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
253
220.9 %
48 869
48 869
airware 19315.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
115
226.9 %
1 134
1 134
airware 986.09 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
232.4 %
39 827
39 827
airware 64237.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
199
239.5 %
67 226
67 226
airware 33781.9 %
Перегретая
платья женские короткое
67
241.4 %
100 324
100 324
airware 149737 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
189
244.8 %
76 324
76 324
airware 40383.1 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
вязаные платья женские короткие
122
246.8 %
3 707
3 707
airware 3038.52 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
128
246.9 %
58 665
58 665
airware 45832 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
580
250 %
56 616
56 616
airware 9761.38 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
41
255 %
39 765
39 765
airware 96987.8 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
66
256.2 %
75 901
75 901
airware 115002 %
Перегретая
платья женские осень короткие
386
259.8 %
76 024
76 024
airware 19695.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
77
270 %
39 762
39 762
airware 51639 %
Перегретая
платья женские черные короткие
60
272.2 %
25 951
25 951
airware 43251.7 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
140
272.2 %
67 294
67 294
airware 48067.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
276.5 %
48 737
48 737
airware 43907.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
280.8 %
1 652
1 652
airware 2753.33 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
57
287.5 %
5 210
5 210
airware 9140.35 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
124
288.5 %
67 352
67 352
airware 54316.1 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие трапеция
37
314.3 %
3 062
3 062
airware 8275.68 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
224
323.2 %
5 292
5 292
airware 2362.5 %
Перегретая
короткие пышные платья женские
43
336.7 %
4 730
4 730
airware 11000 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
78
338.9 %
48 213
48 213
airware 61811.5 %
Перегретая
платья женские короткие
788
378.3 %
102 367
102 367
airware 12990.7 %
Перегретая
черные платья женские короткие
52
421.4 %
26 088
26 088
airware 50169.2 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
мини платья женские короткие
70
487.5 %
39 972
39 972
airware 57102.9 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
127
503.6 %
46 281
46 281
airware 36441.7 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
263
528.2 %
67 178
67 178
airware 25543 %
Перегретая
домашние платья женские для дома короткие
67
528.6 %
36 589
36 589
airware 54610.4 %
Перегретая
платья женские осенние короткие
42
575 %
76 469
76 469
airware 182069 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
144
583.3 %
67 064
67 064
airware 46572.2 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
платье экокожа женские короткие
199
602.8 %
372
372
airware 186.93 %
Перегретая
платье короткие женские
62
670 %
100 273
100 273
airware 161731 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
551
690.7 %
5 421
5 421
airware 983.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon