Спрос на кожаные кроссовки черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки демисезонные женские черные кожаные
88
281.6 %
71 794
71 794
airware 81584.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
75
154.2 %
71 794
71 794
airware 95725.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные черные
92
4650 %
71 794
71 794
airware 78037 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
177
152.3 %
71 581
71 581
airware 40441.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 457
466.7 %
71 581
71 581
airware 4912.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
72
7150 %
71 550
71 550
airware 99375 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
71
344.4 %
71 550
71 550
airware 100775 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
536
32.3 %
71 465
71 465
airware 13333 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные
1 327
2125.4 %
71 465
71 465
airware 5385.46 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные черные
32
16.7 %
71 070
71 070
airware 222094 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные черные
47
621.4 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 264
374.9 %
69 769
69 769
airware 5519.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
146
201.7 %
69 454
69 454
airware 47571.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
160
250 %
69 454
69 454
airware 43408.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
128
216.7 %
69 454
69 454
airware 54260.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
106
232.8 %
69 454
69 454
airware 65522.6 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
93
282.5 %
69 454
69 454
airware 74681.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
159
447.5 %
69 454
69 454
airware 43681.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
156
172.9 %
69 454
69 454
airware 44521.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
84
713.6 %
69 454
69 454
airware 82683.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
86
611.5 %
69 454
69 454
airware 80760.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
266
168.8 %
69 454
69 454
airware 26110.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
104
161.8 %
69 454
69 454
airware 66782.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
531
1245.1 %
68 894
68 894
airware 12974.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 310
348.4 %
68 894
68 894
airware 5259.08 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков кожаные
56
165.4 %
66 531
66 531
airware 118805 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков кожаные черные
64
964.3 %
66 531
66 531
airware 103955 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные кожаные
54
207.1 %
64 380
64 380
airware 119222 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
79
332.1 %
56 017
56 017
airware 70907.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
242
150.4 %
54 650
54 650
airware 22582.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные кожаные
104
110 %
54 262
54 262
airware 52175 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
101
68.8 %
53 680
53 680
airware 53148.5 %
Перегретая
женские черные кожаные кроссовки
55
5550 %
53 400
53 400
airware 97090.9 %
Перегретая
черные кожаные женские кроссовки
48
1150 %
53 364
53 364
airware 111175 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки черные
34
1083.3 %
53 349
53 349
airware 156909 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
58
999999 %
53 337
53 337
airware 91960.3 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
59
140.3 %
53 324
53 324
airware 90379.7 %
Перегретая
черные женские кроссовки кожаные
83
79.7 %
53 168
53 168
airware 64057.8 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные натуральные черные осень
160
466.1 %
52 581
52 581
airware 32863.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные черные
1 474
798.2 %
52 575
52 575
airware 3566.83 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
105
338.9 %
52 347
52 347
airware 49854.3 %
Перегретая
женские кроссовки черные кожаные
209
337 %
52 281
52 281
airware 25014.8 %
Перегретая
черные кроссовки кожаные женские
194
296.4 %
52 271
52 271
airware 26943.8 %
Перегретая
кожаные черные кроссовки женские
296
372.9 %
52 099
52 099
airware 17601 %
Перегретая
кроссовки кожаные черные женские
372
398.2 %
52 058
52 058
airware 13994.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные
386
123.9 %
52 041
52 041
airware 13482.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon