Спрос на зимние черные кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные зимние кроссовки
220
175 %
210 938
210 938
airware 95880.9 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские черные с мехом
40
175 %
10 213
10 213
airware 25532.5 %
Перегретая
зимние черные кроссовки мужские
79
175.4 %
149 661
149 661
airware 189444 %
Перегретая
кроссовки зимние чёрные
166
175.8 %
210 938
210 938
airware 127071 %
Перегретая
зимние кроссовки черные
615
176.3 %
209 552
209 552
airware 34073.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 379
176.4 %
102 009
102 009
airware 7397.32 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие на молнии черные
172
176.5 %
808
808
airware 469.77 %
Перегретая
женские кроссовки черные зимние
37
177.6 %
106 850
106 850
airware 288784 %
Перегретая
кроссовки зимние черные
701
177.9 %
209 552
209 552
airware 29893.3 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние черные с мехом
153
178.6 %
9 648
9 648
airware 6305.88 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
467
178.7 %
102 975
102 975
airware 22050.3 %
Перегретая
кроссовки мужские nike черные зимние
154
180.5 %
28 926
28 926
airware 18783.1 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
84
181.2 %
103 859
103 859
airware 123642 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
363
181.5 %
102 009
102 009
airware 28101.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех черные
309
182.1 %
2 107
2 107
airware 681.88 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские черные
302
182.5 %
152 067
152 067
airware 50353.3 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские черные
293
182.6 %
152 067
152 067
airware 51900 %
Перегретая
черные кроссовки мужские зимние
130
184 %
152 067
152 067
airware 116975 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние черные
760
184.5 %
144 872
144 872
airware 19062.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
228
184.9 %
103 025
103 025
airware 45186.4 %
Перегретая
кроссовки зимние черные мужские
189
186 %
144 872
144 872
airware 76651.9 %
Перегретая
черные зимние кроссовки мужские
166
186.1 %
144 913
144 913
airware 87297 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
139
186.3 %
103 025
103 025
airware 74118.7 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
151
187.3 %
103 025
103 025
airware 68228.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие на молнии черные
231
188.3 %
434
434
airware 187.88 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие черные
447
188.4 %
2 319
2 319
airware 518.79 %
Перегретая
кроссовки черные зимние мужские
97
188.6 %
152 067
152 067
airware 156770 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
73
190.4 %
104 933
104 933
airware 143744 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские с мехом натуральные кожа черный
539
190.4 %
3 863
3 863
airware 716.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
62
190.9 %
12 801
12 801
airware 20646.8 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские чёрные
58
191.5 %
149 934
149 934
airware 258507 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
341
192.7 %
102 009
102 009
airware 29914.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа с мехом черные
204
192.7 %
2 109
2 109
airware 1033.82 %
Перегретая
зимние кроссовки чёрные
123
193 %
210 938
210 938
airware 171494 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
182
193.3 %
102 975
102 975
airware 56579.7 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
341
194.5 %
102 009
102 009
airware 29914.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
263
195.3 %
38 900
38 900
airware 14790.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие черные
204
196.8 %
4 286
4 286
airware 2100.98 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
253
197.1 %
105 174
105 174
airware 41570.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе зимние
86
198.3 %
14 522
14 522
airware 16886 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие черные
188
199.2 %
4 284
4 284
airware 2278.72 %
Перегретая
черные кроссовки зимние
168
202.7 %
220 753
220 753
airware 131401 %
Перегретая
кроссовки черные мужские зимние
142
206 %
144 913
144 913
airware 102051 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские чёрные
39
206 %
151 339
151 339
airware 388049 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
536
207.2 %
100 599
100 599
airware 18768.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные с мехом
397
207.5 %
4 935
4 935
airware 1243.07 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
65
208.5 %
20 719
20 719
airware 31875.4 %
Перегретая
кроссовки черные зимние
213
209 %
210 938
210 938
airware 99031.9 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние чёрные
327
209.5 %
144 872
144 872
airware 44303.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом черные
291
211.7 %
4 942
4 942
airware 1698.28 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon