Спрос на зимние черные кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимние женские натуральная кожа черные
110
160 %
12 394
12 394
airware 11267.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех черные
37
169.4 %
2 177
2 177
airware 5883.78 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех высокие черные
106
290.9 %
1 204
1 204
airware 1135.85 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на платформе черные
86
237 %
16 032
16 032
airware 18641.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
107
219.8 %
37 851
37 851
airware 35374.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
73
190.4 %
104 933
104 933
airware 143744 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе зимние
86
198.3 %
14 522
14 522
airware 16886 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
79
332.1 %
56 017
56 017
airware 70907.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние с мехом
331
293.4 %
4 938
4 938
airware 1491.84 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
107
324.4 %
37 851
37 851
airware 35374.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
331
283.1 %
100 599
100 599
airware 30392.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
62
190.9 %
12 801
12 801
airware 20646.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
363
181.5 %
102 009
102 009
airware 28101.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом высокие
166
150.6 %
4 284
4 284
airware 2580.72 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом
989
168.4 %
5 324
5 324
airware 538.32 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная кожа
231
152.7 %
12 450
12 450
airware 5389.61 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная
55
150 %
20 730
20 730
airware 37690.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные на платформе
197
150.5 %
12 691
12 691
airware 6442.13 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
242
150.4 %
54 650
54 650
airware 22582.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные замшевые
126
151.6 %
12 044
12 044
airware 9558.73 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные высокие
423
168.8 %
37 851
37 851
airware 8948.23 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные adidas
42
155 %
9 064
9 064
airware 21580.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
3 280
162.6 %
100 545
100 545
airware 3065.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные высокие
111
151.8 %
4 277
4 277
airware 3853.15 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные
1 082
168 %
4 960
4 960
airware 458.41 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие черные
447
188.4 %
2 319
2 319
airware 518.79 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие черные
204
196.8 %
4 286
4 286
airware 2100.98 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие на молнии черные
231
188.3 %
434
434
airware 187.88 %
Перегретая
кроссовки женские зимние непромокаемые черные
37
158.8 %
3 030
3 030
airware 8189.19 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
65
208.5 %
20 719
20 719
airware 31875.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех черные высокие
38
158.6 %
1 203
1 203
airware 3165.79 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех черные
309
182.1 %
2 107
2 107
airware 681.88 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные высокие черные
456
168.4 %
8 128
8 128
airware 1782.46 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе черные
372
150.8 %
12 695
12 695
airware 3412.63 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
263
195.3 %
38 900
38 900
airware 14790.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие с мехом черные
42
152.4 %
4 378
4 378
airware 10423.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие на молнии черные
172
176.5 %
808
808
airware 469.77 %
Перегретая
зимние черные кроссовки мужские
79
175.4 %
149 661
149 661
airware 189444 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
253
197.1 %
105 174
105 174
airware 41570.8 %
Перегретая
зимние кроссовки чёрные
123
193 %
210 938
210 938
airware 171494 %
Перегретая
зимние кроссовки черные мужские
90
233.7 %
156 299
156 299
airware 173666 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские с мехом
64
154.9 %
5 228
5 228
airware 8168.75 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
341
192.7 %
102 009
102 009
airware 29914.7 %
Перегретая
зимние кроссовки черные
615
176.3 %
209 552
209 552
airware 34073.5 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские чёрные
58
191.5 %
149 934
149 934
airware 258507 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские черные с мехом
40
175 %
10 213
10 213
airware 25532.5 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские черные
302
182.5 %
152 067
152 067
airware 50353.3 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские с мехом черные
47
170.5 %
9 862
9 862
airware 20983 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские с мехом натуральные кожа черный
539
190.4 %
3 863
3 863
airware 716.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
139
186.3 %
103 025
103 025
airware 74118.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon