Спрос на зимние кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские зимние кроссовки с мехом белые
42
160.5 %
3 849
3 849
airware 9164.29 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые на платформе
41
160.8 %
7 874
7 874
airware 19204.9 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом белые
38
161.8 %
3 843
3 843
airware 10113.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа и мех белые
37
162.1 %
1 073
1 073
airware 2900 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые высокие
1 022
162.2 %
22 969
22 969
airware 2247.46 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские с мехом
35
162.9 %
3 844
3 844
airware 10982.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые высокие
103
163.2 %
22 774
22 774
airware 22110.7 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские с мехом натуральные белые
43
163.2 %
704
704
airware 1637.21 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние adidas белые
94
163.3 %
13 910
13 910
airware 14797.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые с мехом
1 380
164.6 %
3 798
3 798
airware 275.22 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
51
165.9 %
82 192
82 192
airware 161161 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные белые
109
166 %
16 139
16 139
airware 14806.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые высокие
86
166.2 %
22 786
22 786
airware 26495.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые
4 637
166.4 %
81 128
81 128
airware 1749.58 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие белые
63
166.7 %
23 372
23 372
airware 37098.4 %
Перегретая
кроссовки зимние nike белые
65
168.2 %
62 673
62 673
airware 96420 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная кожа
453
168.6 %
10 691
10 691
airware 2360.04 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские с мехом
44
168.9 %
3 851
3 851
airware 8752.27 %
Перегретая
белые мужские зимние кроссовки
50
169 %
99 286
99 286
airware 198572 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
56
169.1 %
11 076
11 076
airware 19778.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие белые
467
169.1 %
22 976
22 976
airware 4919.91 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые натуральные
128
170.8 %
16 017
16 017
airware 12513.3 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские nike белые
78
171.9 %
53 975
53 975
airware 69198.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа белые
55
172.2 %
11 034
11 034
airware 20061.8 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
93
172.4 %
82 192
82 192
airware 88378.5 %
Перегретая
зимние кроссовки черно белые
49
172.5 %
46 504
46 504
airware 94906.1 %
Перегретая
белые зимние мужские кроссовки
58
173.4 %
99 286
99 286
airware 171183 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние белые
42
173.5 %
5 863
5 863
airware 13959.5 %
Перегретая
белые кроссовки мужские зимние
655
173.6 %
97 707
97 707
airware 14917.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на платформе белые
139
174.1 %
7 557
7 557
airware 5436.69 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые
1 360
177.5 %
81 128
81 128
airware 5965.29 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние белые
3 499
177.7 %
97 707
97 707
airware 2792.43 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые
1 423
178.9 %
81 128
81 128
airware 5701.2 %
Перегретая
зимние мужские белые кроссовки
44
179.4 %
99 286
99 286
airware 225650 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
838
180.7 %
81 128
81 128
airware 9681.15 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом белые с молнией
472
181.5 %
449
449
airware 95.13 %
Высокая
кроссовки мужские зимние кожаные белые
74
182.1 %
54 282
54 282
airware 73354.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
592
182.7 %
81 128
81 128
airware 13704.1 %
Перегретая
зимние мужские кроссовки белые
137
183 %
97 707
97 707
airware 71319 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые с мехом
345
183.2 %
3 798
3 798
airware 1100.87 %
Перегретая
мужские белые зимние кроссовки
59
184.1 %
99 286
99 286
airware 168281 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские
1 245
184.4 %
81 128
81 128
airware 6516.31 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом белые
783
185.5 %
3 792
3 792
airware 484.29 %
Перегретая
белые зимние кроссовки
511
186.3 %
157 547
157 547
airware 30831.1 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние высокие белые
194
187.6 %
38 762
38 762
airware 19980.4 %
Перегретая
белые зимние кроссовки мужские
704
187.8 %
97 707
97 707
airware 13878.8 %
Перегретая
кроссовки белые мужские зимние
445
189.1 %
97 707
97 707
airware 21956.6 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские белые
1 074
189.5 %
97 707
97 707
airware 9097.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon