Спрос на зимние костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние костюмы спортивные женские
109
401.6 %
59 219
59 219
airware 54329.4 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
106
162.8 %
14 071
14 071
airware 13274.5 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые с курткой
835
246.9 %
2 119
2 119
airware 253.77 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
637
265.2 %
29 872
29 872
airware 4689.48 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
324
209.6 %
59 965
59 965
airware 18507.7 %
Перегретая
зимние костюмы женские с юбкой
345
222.5 %
36 493
36 493
airware 10577.7 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
189
176 %
43 516
43 516
airware 23024.3 %
Перегретая
зимние костюмы женские мусульманские
64
243.9 %
2 239
2 239
airware 3498.44 %
Перегретая
зимние костюмы женские лыжные
43
172.9 %
4 271
4 271
airware 9932.56 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
396
202.3 %
4 293
4 293
airware 1084.09 %
Перегретая
зимние костюмы женские вязаные
114
240 %
7 309
7 309
airware 6411.4 %
Перегретая
зимние костюмы женские больших размеров
207
312 %
67 904
67 904
airware 32803.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские
6 427
225.7 %
160 721
160 721
airware 2500.72 %
Перегретая
зимние костюм женские
127
169.8 %
160 721
160 721
airware 126552 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
305
245.5 %
59 962
59 962
airware 19659.7 %
Перегретая
зимние женские лыжные костюмы
46
203.3 %
4 262
4 262
airware 9265.22 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
446
257.4 %
30 100
30 100
airware 6748.88 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
105
5200 %
59 227
59 227
airware 56406.7 %
Перегретая
зимние женские костюмы с юбкой
74
184.5 %
13 787
13 787
airware 18631.1 %
Перегретая
зимние женские костюмы больших размеров
86
164.7 %
13 405
13 405
airware 15587.2 %
Перегретая
зимние женские костюмы
595
225.5 %
160 721
160 721
airware 27011.9 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
218
188 %
4 260
4 260
airware 1954.13 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
168
286.6 %
15 392
15 392
airware 9161.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
327
216.8 %
59 960
59 960
airware 18336.4 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
115
244.9 %
59 254
59 254
airware 51525.2 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
249
199.1 %
4 498
4 498
airware 1806.43 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
женские костюмы зимние
343
226.8 %
160 721
160 721
airware 46857.4 %
Перегретая
женские костюм зимний
92
220.4 %
160 721
160 721
airware 174697 %
Перегретая
женские зимний спортивный костюм
87
227.6 %
59 238
59 238
airware 68089.7 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
47
173.7 %
59 289
59 289
airware 126147 %
Перегретая
женские зимний костюм
169
219 %
160 721
160 721
airware 95101.2 %
Перегретая
женские зимние спортивный костюм
119
213 %
59 205
59 205
airware 49752.1 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
465
274.6 %
59 816
59 816
airware 12863.7 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
357
200.6 %
30 116
30 116
airware 8435.85 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
159
298.4 %
59 189
59 189
airware 37225.8 %
Перегретая
женские зимние костюмы лыжные
44
152.3 %
4 270
4 270
airware 9704.55 %
Перегретая
женские зимние костюмы горнолыжные
129
201.8 %
4 498
4 498
airware 3486.82 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
111
192.3 %
67 904
67 904
airware 61174.8 %
Перегретая
женские зимние костюмы
744
206.6 %
160 721
160 721
airware 21602.3 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
40
231.8 %
4 531
4 531
airware 11327.5 %
Перегретая
женские зимние брючные костюмы
37
267.6 %
91 237
91 237
airware 246586 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
198
194.5 %
4 484
4 484
airware 2264.65 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние больших размеров
205
233 %
790
790
airware 385.37 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 304
179 %
4 311
4 311
airware 330.6 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками зимние
337
185.3 %
4 048
4 048
airware 1201.19 %
Перегретая
вязаные костюмы женские зимние
191
373.7 %
7 340
7 340
airware 3842.93 %
Перегретая
болоньевые костюмы женские зимние
655
150.9 %
111
111
airware 16.95 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon