Спрос на зимние женские утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские утепленные зимние серые
36
150 %
4 691
4 691
airware 13030.6 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние с начесом
45
152.3 %
5 613
5 613
airware 12473.3 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние широкие
43
154.9 %
5 340
5 340
airware 12418.6 %
Перегретая
утепленные зимние джинсы женские
78
206 %
9 004
9 004
airware 11543.6 %
Перегретая
кроссовки зимние утепленные женские
187
229.8 %
21 228
21 228
airware 11351.9 %
Перегретая
зимние штаны утепленные женские
264
197.5 %
29 791
29 791
airware 11284.5 %
Перегретая
штаны утепленные зимние женские
266
200.3 %
29 787
29 787
airware 11198.1 %
Перегретая
легинсы утепленные зимние женские
83
163.7 %
9 244
9 244
airware 11137.3 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние на высоких
37
155.7 %
4 035
4 035
airware 10905.4 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
274
208.4 %
29 797
29 797
airware 10874.8 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
286
199.7 %
29 796
29 796
airware 10418.2 %
Перегретая
сапоги резиновые женские зимние утепленные
118
260.7 %
12 140
12 140
airware 10288.1 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние с карманами
37
198 %
3 673
3 673
airware 9927.03 %
Перегретая
леггинсы зимние утепленные женские
94
250 %
9 229
9 229
airware 9818.09 %
Перегретая
леггинсы утепленные женские зимние черные
57
150 %
5 367
5 367
airware 9415.79 %
Перегретая
штаны спортивные зимние женские утепленные
102
186 %
9 565
9 565
airware 9377.45 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные спортивные
110
219.2 %
9 734
9 734
airware 8849.09 %
Перегретая
зимние утепленные джинсы женские
101
192.3 %
8 922
8 922
airware 8833.66 %
Перегретая
кроссовки зимние женские утепленные
241
204.5 %
21 248
21 248
airware 8816.6 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные прямые
71
232.1 %
6 259
6 259
airware 8815.49 %
Перегретая
легинсы женские зимние утепленные
105
1004.5 %
9 205
9 205
airware 8766.67 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные офисные
42
470 %
3 583
3 583
airware 8530.95 %
Перегретая
лосины женские зимние утепленные черные
81
153.8 %
6 550
6 550
airware 8086.42 %
Перегретая
утепленные леггинсы женские зимние
116
202.6 %
9 161
9 161
airware 7897.41 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные с мехом
43
157.5 %
3 376
3 376
airware 7851.16 %
Перегретая
легинсы утепленные женские зимние больших
36
150 %
2 794
2 794
airware 7761.11 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные с высокой посадкой
67
163.6 %
5 175
5 175
airware 7723.88 %
Перегретая
леггинсы женские зимние утепленные
120
119 %
9 170
9 170
airware 7641.67 %
Перегретая
кеды утепленные женские зимние
40
164.3 %
3 047
3 047
airware 7617.5 %
Перегретая
брюки палаццо утепленные женские зимние
40
3950 %
3 033
3 033
airware 7582.5 %
Перегретая
брюки женские черные зимние утепленные
143
133.3 %
10 828
10 828
airware 7572.03 %
Перегретая
штаны женские утепленные зимние
394
365.2 %
29 819
29 819
airware 7568.27 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские зимние черные
87
151.2 %
6 360
6 360
airware 7310.34 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние синие
43
188.7 %
3 008
3 008
airware 6995.35 %
Перегретая
штаны женские утепленные зимние на флисе
66
151.5 %
4 595
4 595
airware 6962.12 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные широкие
81
1975 %
5 449
5 449
airware 6727.16 %
Перегретая
штаны женские зимние утепленные
450
203.6 %
29 838
29 838
airware 6630.67 %
Перегретая
брюки утепленные зимние женские
452
212 %
29 838
29 838
airware 6601.33 %
Перегретая
женские штаны утепленные зимние
459
150.2 %
29 837
29 837
airware 6500.44 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные классические больших размеров
105
152.9 %
6 795
6 795
airware 6471.43 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские зимние с мехом
146
207 %
9 330
9 330
airware 6390.41 %
Перегретая
штаны зимние утепленные женские
468
197.2 %
29 847
29 847
airware 6377.56 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние с высокой посадкой
116
152.7 %
7 325
7 325
airware 6314.66 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
476
208.1 %
29 847
29 847
airware 6270.38 %
Перегретая
лосины утепленные женские зимние с карманами
59
157.3 %
3 684
3 684
airware 6244.07 %
Перегретая
джоггеры женские утепленные зимние
69
166.9 %
4 162
4 162
airware 6031.88 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние бежевые
42
150 %
2 446
2 446
airware 5823.81 %
Перегретая
кеды женские утепленные зимние
54
155.9 %
3 053
3 053
airware 5653.7 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние узкие
59
157.3 %
3 221
3 221
airware 5459.32 %
Перегретая
сапоги женские резиновые утепленные зимние
223
170.5 %
12 174
12 174
airware 5459.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon