Спрос на зеленые брюки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские зеленые классические
313
229.5 %
3 387
3 387
airware 1082.11 %
Перегретая
брюки женские вельветовые зеленые
109
215.2 %
990
990
airware 908.26 %
Перегретая
брюки женские классические темно зеленые
54
2650 %
457
457
airware 846.3 %
Перегретая
кожаные зеленые брюки женские
117
342.5 %
985
985
airware 841.88 %
Перегретая
брюки экокожа женские зеленые
35
633.3 %
286
286
airware 817.14 %
Перегретая
кожаные брюки женские утепленные зеленые
37
165.6 %
280
280
airware 756.76 %
Перегретая
брюки женские темно зеленые классические
63
1000 %
458
458
airware 726.98 %
Перегретая
брюки кожаные женские утепленные зеленые
40
158.1 %
281
281
airware 702.5 %
Перегретая
брюки вельветовые зеленые женские
149
279.2 %
987
987
airware 662.42 %
Перегретая
брюки зеленые женские классические
521
322.1 %
3 391
3 391
airware 650.86 %
Перегретая
темно зеленые брюки женские
266
541.1 %
1 714
1 714
airware 644.36 %
Перегретая
кожаные брюки зеленые женские
159
328.9 %
1 007
1 007
airware 633.33 %
Перегретая
zarina брюки женские зеленые
39
68.2 %
225
225
airware 576.92 %
Перегретая
брюки темно зеленые женские классические
81
860 %
457
457
airware 564.2 %
Перегретая
брюки вельветовые женские зеленые
194
4800 %
990
990
airware 510.31 %
Перегретая
брюки кожаные зеленые женские
202
244.2 %
1 006
1 006
airware 498.02 %
Перегретая
брюки темно зеленые женские
349
276.2 %
1 715
1 715
airware 491.4 %
Перегретая
вельветовые брюки женские зеленые
216
794.8 %
988
988
airware 457.41 %
Перегретая
брюки кожаные женские зеленые
221
337 %
1 007
1 007
airware 455.66 %
Перегретая
медицинские брюки женские зеленые
56
983.3 %
223
223
airware 398.21 %
Перегретая
зеленые вельветовые брюки женские
290
458.5 %
993
993
airware 342.41 %
Перегретая
кожаные брюки женские зеленые
388
273 %
1 013
1 013
airware 261.08 %
Перегретая
брюки женские зеленые классические турция
51
56.2 %
127
127
airware 249.02 %
Перегретая
зеленые кожаные брюки женские
420
312.5 %
1 013
1 013
airware 241.19 %
Перегретая
брюки медицинские женские зеленые
112
289.4 %
222
222
airware 198.21 %
Перегретая
sela брюки зеленые женские
36
290 %
69
69
airware 191.67 %
Перегретая
sela брюки женские зеленые
36
250 %
69
69
airware 191.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon