Спрос на женской платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень
6 171
231.1 %
319 268
319 268
airware 5173.68 %
Перегретая
платья женские на осень
829
140.6 %
319 268
319 268
airware 38512.4 %
Перегретая
осенний платья женский
534
1857.1 %
319 268
319 268
airware 59788 %
Перегретая
платья осень женские
911
194.9 %
319 268
319 268
airware 35045.9 %
Перегретая
женские платья осенние
344
1760.5 %
319 268
319 268
airware 92810.5 %
Перегретая
платья для осени женские
336
59.8 %
319 268
319 268
airware 95020.2 %
Перегретая
осенние женские платья
916
1502.5 %
319 268
319 268
airware 34854.6 %
Перегретая
платья на осень женские
7 097
417.2 %
319 268
319 268
airware 4498.63 %
Перегретая
платья осенние женские
32 508
203.9 %
319 268
319 268
airware 982.12 %
Перегретая
платья весенние женские
83
16.4 %
307 421
307 421
airware 370387 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
демисезонные платья женские
98
465.8 %
304 628
304 628
airware 310845 %
Перегретая
платья осень-весна женские
56
10 %
304 628
304 628
airware 543979 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
54
6.8 %
304 628
304 628
airware 564126 %
Перегретая
платья женские демисезонные
71
1370 %
304 628
304 628
airware 429054 %
Перегретая
платья женские осень весна
144
0.9 %
304 628
304 628
airware 211547 %
Перегретая
женские платья весна-осень
44
28.6 %
304 628
304 628
airware 692336 %
Перегретая
платья осень весна женские
43
60.3 %
304 628
304 628
airware 708437 %
Перегретая
женские платья демисезонные
116
307.8 %
300 985
300 985
airware 259470 %
Перегретая
платья женский осень-весна
133
156.4 %
300 985
300 985
airware 226305 %
Перегретая
женские платья осень весна
94
185 %
300 985
300 985
airware 320197 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
платья демисезонные женские
244
284.2 %
300 985
300 985
airware 123355 %
Перегретая
платья летние женские осень
116
1.6 %
294 055
294 055
airware 253496 %
Перегретая
платья женские зимни
55
172.2 %
263 390
263 390
airware 478891 %
Перегретая
платья женский зимний
84
202.7 %
263 390
263 390
airware 313560 %
Перегретая
платья женское зимнее
61
240.6 %
263 390
263 390
airware 431787 %
Перегретая
платья женские зимние
1 319
245.4 %
263 390
263 390
airware 19968.9 %
Перегретая
платья женские для зимы
39
184.5 %
263 390
263 390
airware 675359 %
Перегретая
женские платья на зиму
213
219 %
261 925
261 925
airware 122969 %
Перегретая
платья женская зимняя
99
220.7 %
261 925
261 925
airware 264571 %
Перегретая
зимняя платья женская
211
347.2 %
261 925
261 925
airware 124135 %
Перегретая
платья женские на зиму
220
207.1 %
261 925
261 925
airware 119057 %
Перегретая
платья зимняя женская
147
303.4 %
261 925
261 925
airware 178180 %
Перегретая
зимний платья женские
128
227.8 %
261 925
261 925
airware 204629 %
Перегретая
платья женские зима
231
207.1 %
261 925
261 925
airware 113387 %
Перегретая
женская платья зимние
139
166.8 %
261 925
261 925
airware 188435 %
Перегретая
платья зимний женский
248
380.7 %
261 925
261 925
airware 105615 %
Перегретая
платья зима женские
122
355 %
261 925
261 925
airware 214693 %
Перегретая
платья зимнее женские
171
240 %
261 925
261 925
airware 153173 %
Перегретая
женские платья зима
92
203.3 %
261 925
261 925
airware 284701 %
Перегретая
платья осень зима женские
205
619.4 %
259 805
259 805
airware 126734 %
Перегретая
женские платья осень зима
179
430.9 %
259 805
259 805
airware 145142 %
Перегретая
платья женские зима осень
88
683.3 %
259 805
259 805
airware 295233 %
Перегретая
платья зима-осень женская
269
308.7 %
259 805
259 805
airware 96581.8 %
Перегретая
женские платья с рукавами
45
4550 %
255 653
255 653
airware 568118 %
Перегретая
платья женские с рукавом
76
203.3 %
255 653
255 653
airware 336386 %
Перегретая
платья женские с рукавами
51
970 %
255 653
255 653
airware 501280 %
Перегретая
платья зимние женские
1 386
275.4 %
254 226
254 226
airware 18342.4 %
Перегретая
зимние женские платья
663
325.1 %
254 226
254 226
airware 38344.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon