Спрос на женское платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень короткое
2 816
234.1 %
14 553
14 553
airware 516.8 %
Перегретая
платья женские осень 2025
2 561
128000 %
132 881
132 881
airware 5188.64 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 558
290.4 %
164 522
164 522
airware 6431.66 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 522
82.8 %
266 372
266 372
airware 10561.9 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 469
397.3 %
188 213
188 213
airware 7623.05 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 294
212.8 %
135 567
135 567
airware 5909.63 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 285
239.6 %
96 510
96 510
airware 4223.63 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 260
183.5 %
47 420
47 420
airware 2098.23 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 154
324 %
117 575
117 575
airware 5458.45 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 126
692.3 %
47 420
47 420
airware 2230.48 %
Перегретая
платье коричневое женское осень
2 072
210.7 %
27 053
27 053
airware 1305.65 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 049
426.5 %
129 833
129 833
airware 6336.41 %
Перегретая
платье трапеция женское осень
2 023
237.5 %
15 075
15 075
airware 745.18 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
1 985
328.1 %
47 400
47 400
airware 2387.91 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
1 945
7530.8 %
164 522
164 522
airware 8458.71 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
1 894
150.2 %
85 416
85 416
airware 4509.82 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 885
423.3 %
153 123
153 123
airware 8123.24 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 793
224.4 %
75 631
75 631
airware 4218.13 %
Перегретая
платье женское осень 2025 пинтерест
1 783
243 %
9 494
9 494
airware 532.47 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 734
507.5 %
97 175
97 175
airware 5604.1 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 731
279.9 %
184 725
184 725
airware 10671.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров беларусь
1 723
1428.4 %
6 316
6 316
airware 366.57 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 715
1121.9 %
115 171
115 171
airware 6715.51 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 708
1427.4 %
78 749
78 749
airware 4610.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 649
335.8 %
48 839
48 839
airware 2961.73 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 542
2477.9 %
164 522
164 522
airware 10669.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 468
1263.2 %
10 586
10 586
airware 721.12 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 468
392.2 %
43 976
43 976
airware 2995.64 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 436
3828.9 %
164 522
164 522
airware 11457 %
Перегретая
платье поло женское осень
1 401
314.8 %
2 754
2 754
airware 196.57 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 390
336 %
27 055
27 055
airware 1946.4 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 387
620.8 %
129 353
129 353
airware 9326.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 354
365.6 %
47 400
47 400
airware 3500.74 %
Перегретая
платье женское осень лапша
1 343
779.9 %
17 285
17 285
airware 1287.04 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное
1 340
317.5 %
8 849
8 849
airware 660.37 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 335
301.4 %
184 406
184 406
airware 13813.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень
1 286
1499.4 %
4 652
4 652
airware 361.74 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди
1 278
403.2 %
48 839
48 839
airware 3821.52 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 261
25.6 %
164 522
164 522
airware 13047 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 239
712.6 %
17 281
17 281
airware 1394.75 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 196
679.5 %
39 588
39 588
airware 3310.03 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 192
199.4 %
184 725
184 725
airware 15497.1 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 189
471.5 %
11 752
11 752
airware 988.39 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 186
524.4 %
17 283
17 283
airware 1457.25 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon