Спрос на женское платье 54

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее 52-54
71
141.9 %
68 125
68 125
airware 95950.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
68
311.5 %
68 125
68 125
airware 100184 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54
296
2416.7 %
67 307
67 307
airware 22738.8 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 52-54
79
193.6 %
67 118
67 118
airware 84959.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 52-54
48
227.8 %
67 118
67 118
airware 139829 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 52-54
1 019
212 %
65 893
65 893
airware 6466.44 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
50
1200 %
64 721
64 721
airware 129442 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер стильные
39
200 %
64 219
64 219
airware 164664 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
138
44.5 %
62 902
62 902
airware 45581.2 %
Перегретая
платье женское праздничное больших 52-54
105
602.6 %
62 602
62 602
airware 59621 %
Перегретая
платье 54 размер женское офисное
155
342.5 %
62 226
62 226
airware 40145.8 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
66
228.4 %
61 700
61 700
airware 93484.9 %
Перегретая
платье женское 54 размер офисное
61
224.3 %
61 699
61 699
airware 101146 %
Перегретая
платье женское офисное 54 размер
49
195 %
61 699
61 699
airware 125916 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров 52-54
88
275.9 %
60 646
60 646
airware 68915.9 %
Перегретая
платье женское офисное 52-54
53
1375 %
59 805
59 805
airware 112840 %
Перегретая
платье женское 52-54 офисное
64
340.9 %
59 805
59 805
airware 93445.3 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 52-54
1 057
519.8 %
59 506
59 506
airware 5629.71 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 52-54
54
104.3 %
59 326
59 326
airware 109863 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 52-54
144
797.1 %
59 200
59 200
airware 41111.1 %
Перегретая
платье женское 54 размер вечернее
43
527.8 %
58 761
58 761
airware 136653 %
Перегретая
платье 54 размер женское вечернее
57
762.5 %
58 387
58 387
airware 102433 %
Перегретая
вечернее платье 54 размер женское
90
3050 %
58 313
58 313
airware 64792.2 %
Перегретая
платье вечернее женское 54 размер
82
795.5 %
58 150
58 150
airware 70914.6 %
Перегретая
вечернее платье женское 54 размер
128
723.7 %
57 445
57 445
airware 44878.9 %
Перегретая
платье вечернее 54 размер женское
136
553.7 %
57 445
57 445
airware 42239 %
Перегретая
платье женское вечернее 54 размер
225
354.1 %
57 174
57 174
airware 25410.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
платье женское 54-56 нарядное
49
194.1 %
55 173
55 173
airware 112598 %
Перегретая
женское платье нарядное 54-56
55
1150 %
55 173
55 173
airware 100315 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер нарядное
54
2750 %
55 047
55 047
airware 101939 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
37
334.6 %
53 769
53 769
airware 145322 %
Перегретая
платье женское праздничное 54-56
75
7550 %
53 747
53 747
airware 71662.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 54-56 размер
173
530.6 %
53 131
53 131
airware 30711.6 %
Перегретая
вечернее платье женское 54-56
60
450 %
53 131
53 131
airware 88551.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
128
135.5 %
52 876
52 876
airware 41309.4 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
127
267.5 %
52 876
52 876
airware 41634.6 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 52-54
819
226.5 %
52 874
52 874
airware 6455.92 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер праздничное
147
408.5 %
52 767
52 767
airware 35895.9 %
Перегретая
платье женское праздничное 54-56 размера
432
365.3 %
52 767
52 767
airware 12214.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 54-56
42
232.6 %
51 444
51 444
airware 122486 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54-56
65
540.9 %
51 444
51 444
airware 79144.6 %
Перегретая
праздничное платье женское 54 размер
34
292.9 %
50 570
50 570
airware 148735 %
Перегретая
платье праздничное 54 размер женское
55
194.7 %
49 792
49 792
airware 90530.9 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
195
1550 %
49 488
49 488
airware 25378.5 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров 54-56
133
319.4 %
49 488
49 488
airware 37209 %
Перегретая
платье 54 размер женское праздничное
644
310.7 %
48 308
48 308
airware 7501.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon