Спрос на женское платье свадебное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское свадебное белое для невесты пышное
88
343.3 %
504
504
airware 572.73 %
Перегретая
платье женское белое свадебное длинное
55
355.6 %
1 509
1 509
airware 2743.64 %
Перегретая
свадебное женское платье
38
395.5 %
15 402
15 402
airware 40531.6 %
Перегретая
платье женское свадебное миди
47
411.5 %
1 058
1 058
airware 2251.06 %
Перегретая
белое платье женское свадебное пышное
74
420 %
582
582
airware 786.49 %
Перегретая
платье женское свадебное для невесты
263
425.7 %
2 116
2 116
airware 804.56 %
Перегретая
подъюбник женский под платье свадебное
396
632.4 %
807
807
airware 203.79 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
103
736.7 %
1 534
1 534
airware 1489.32 %
Перегретая
платье женское свадебное белое длинное
95
913.6 %
1 535
1 535
airware 1615.79 %
Перегретая
вечернее платье женское свадебное
46
970 %
14 669
14 669
airware 31889.1 %
Перегретая
свадебное платье женское для невесты
56
983.3 %
2 119
2 119
airware 3783.93 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
883
1126.8 %
5 463
5 463
airware 618.69 %
Перегретая
платье женское свадебное больших размеров
166
1894.4 %
1 148
1 148
airware 691.57 %
Перегретая
женское платье свадебное
59
2016.7 %
15 312
15 312
airware 25952.5 %
Перегретая
платье свадебное женское
471
3673.1 %
15 593
15 593
airware 3310.62 %
Перегретая
платье женское свадебное короткое
286
14350 %
2 036
2 036
airware 711.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon