Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая
платье женский осень-весна
453
42.8 %
312 338
312 338
airware 68948.8 %
Перегретая
платья осень весна женские
40
61.1 %
312 338
312 338
airware 780845 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 097
384.5 %
266 372
266 372
airware 24281.9 %
Перегретая
платья женские осень зима
356
473.5 %
266 372
266 372
airware 74823.6 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
платье зима-осень женское
983
367.1 %
266 372
266 372
airware 27097.9 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 522
82.8 %
266 372
266 372
airware 10561.9 %
Перегретая
платья осень зима женские
210
800 %
266 372
266 372
airware 126844 %
Перегретая
женские платья осень зима
173
558.8 %
266 372
266 372
airware 153972 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 050
452.3 %
266 372
266 372
airware 25368.8 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
женские платья осень-зима
40
300 %
266 372
266 372
airware 665930 %
Перегретая
платье женские осень зима
72
159.1 %
266 372
266 372
airware 369961 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
276
208.6 %
230 894
230 894
airware 83657.2 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
93
119.1 %
222 895
222 895
airware 239672 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
67
176.4 %
200 736
200 736
airware 299606 %
Перегретая
платье женское с карманами осень
64
164.3 %
200 676
200 676
airware 313556 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
84
575 %
200 676
200 676
airware 238900 %
Перегретая
платье женское осень с карманами
108
266 %
200 676
200 676
airware 185811 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
107
173 %
200 278
200 278
airware 187176 %
Перегретая
платье женское осень 46
51
246.2 %
200 278
200 278
airware 392702 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
43
23.8 %
190 584
190 584
airware 443219 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
39
10.2 %
190 584
190 584
airware 488677 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
83
972.2 %
190 584
190 584
airware 229619 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
221
98.3 %
190 584
190 584
airware 86237.1 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
41
170.6 %
188 213
188 213
airware 459056 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
3 201
271.1 %
188 213
188 213
airware 5879.82 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 469
397.3 %
188 213
188 213
airware 7623.05 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
126
750 %
188 213
188 213
airware 149375 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
99
1700 %
188 213
188 213
airware 190114 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
54
850 %
188 213
188 213
airware 348543 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
180
169.5 %
188 213
188 213
airware 104563 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
147
1520 %
188 213
188 213
airware 128036 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
93
153.3 %
188 213
188 213
airware 202380 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
276
187.9 %
188 213
188 213
airware 68193.1 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
234.8 %
188 213
188 213
airware 128913 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
300
378.6 %
188 213
188 213
airware 62737.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 192
199.4 %
184 725
184 725
airware 15497.1 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
113
135.2 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
174
167.5 %
184 725
184 725
airware 106164 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon