Спрос на женское платье молодежное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничное платье женское молодежное
55
325 %
14 674
14 674
airware 26680 %
Перегретая
платье женское теплое молодежное
52
158.3 %
2 872
2 872
airware 5523.08 %
Перегретая
платье женское летнее короткое легкое молодежное
52
1350 %
622
622
airware 1196.15 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество молодежное
50
181.6 %
1 672
1 672
airware 3344 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
50
575 %
17 323
17 323
airware 34646 %
Перегретая
платье женское летнее короткое молодежное легкое
49
300 %
662
662
airware 1351.02 %
Перегретая
платье женское повседневное молодежное
48
290 %
990
990
airware 2062.5 %
Перегретая
платье женское летнее молодежное
47
733.3 %
2 539
2 539
airware 5402.13 %
Перегретая
платье теплое женское молодежное
47
159.3 %
1 251
1 251
airware 2661.7 %
Перегретая
платье праздничное молодежное женское
46
305.6 %
14 977
14 977
airware 32558.7 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
45
230 %
17 311
17 311
airware 38468.9 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское молодежное
44
191.9 %
12 481
12 481
airware 28365.9 %
Перегретая
платье вечернее молодежное женское
42
155 %
18 541
18 541
airware 44145.2 %
Перегретая
женское платье молодежное
40
285.3 %
22 588
22 588
airware 56470 %
Перегретая
нарядное платье женское молодежное
37
386.4 %
1 621
1 621
airware 4381.08 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее молодежное
36
261.8 %
963
963
airware 2675 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon