Спрос на женское платье красивое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое новогоднее платье женское
116
172.1 %
11 966
11 966
airware 10315.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
116
151.8 %
3 668
3 668
airware 3162.07 %
Перегретая
красивое платье нарядное женское
114
184.1 %
33 645
33 645
airware 29513.2 %
Перегретая
черное красивое платье женское
114
303.3 %
18 712
18 712
airware 16414 %
Перегретая
красивое трикотажное платье женское
109
292.2 %
10 135
10 135
airware 9298.16 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
107
222.6 %
50 607
50 607
airware 47296.3 %
Перегретая
платье домашнее красивое женское
103
908.3 %
16 477
16 477
airware 15997.1 %
Перегретая
красивое женское платье нарядное
103
592.1 %
32 419
32 419
airware 31474.8 %
Перегретая
красивое платье женское больших размеров на юбилей
102
225.7 %
886
886
airware 868.63 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
красивое вязаное платье женское
97
206.5 %
1 686
1 686
airware 1738.14 %
Перегретая
красивое платье на праздник женское
94
374.1 %
46 452
46 452
airware 49417 %
Перегретая
красивое длинное платье женское
92
367.2 %
54 358
54 358
airware 59084.8 %
Перегретая
женское платье красивое
92
1200 %
78 673
78 673
airware 85514.1 %
Перегретая
платье женское праздничное красивое
89
406 %
63 648
63 648
airware 71514.6 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров
87
239.1 %
39 780
39 780
airware 45724.1 %
Перегретая
платье женское домашнее красивое
77
237.8 %
16 074
16 074
airware 20875.3 %
Перегретая
вечернее красивое платье женское
77
2616.7 %
61 409
61 409
airware 79751.9 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное длинное
76
218.9 %
44 895
44 895
airware 59072.4 %
Перегретая
красивое стильное платье женское
76
342.3 %
63 180
63 180
airware 83131.6 %
Перегретая
платье женское для дома красивое
75
232.9 %
16 078
16 078
airware 21437.3 %
Перегретая
домашнее платье красивое женское
74
2516.7 %
16 070
16 070
airware 21716.2 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное больших размеров
67
1390 %
39 780
39 780
airware 59373.1 %
Перегретая
домашнее красивое платье женское
66
2150 %
16 006
16 006
airware 24251.5 %
Перегретая
красивое элегантное платье женское
65
259.7 %
37 570
37 570
airware 57800 %
Перегретая
красивое модное платье женское
64
296.2 %
46 583
46 583
airware 72785.9 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник длинное
62
243.8 %
44 895
44 895
airware 72411.3 %
Перегретая
красивое белое платье женское нарядное
61
153.3 %
1 644
1 644
airware 2695.08 %
Перегретая
красивое платье женское длинное
60
495.5 %
53 871
53 871
airware 89785 %
Перегретая
платье теплое красивое женское
59
165.7 %
11 445
11 445
airware 19398.3 %
Перегретая
красивое женское платье на торжество больших размеров
59
443.3 %
7 871
7 871
airware 13340.7 %
Перегретая
красивое платье женское на новый год
57
159.6 %
11 034
11 034
airware 19357.9 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее короткое
57
309.1 %
2 374
2 374
airware 4164.91 %
Перегретая
платье женское красивое больших размеров
57
1090 %
17 445
17 445
airware 30605.3 %
Перегретая
длинное красивое платье женское
56
283.3 %
53 871
53 871
airware 96198.2 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
55
966.7 %
50 607
50 607
airware 92012.7 %
Перегретая
красивое платье женское на свадьбу
55
1050 %
26 488
26 488
airware 48160 %
Перегретая
платье красивое праздничное женское
55
211.9 %
63 635
63 635
airware 115700 %
Перегретая
красивое платье женское летнее
54
10.9 %
54 067
54 067
airware 100124 %
Перегретая
красивое платья женские
54
500 %
78 345
78 345
airware 145083 %
Перегретая
платье вечернее женское красивое
53
215.6 %
61 295
61 295
airware 115651 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров на новый год
50
235.2 %
313
313
airware 626 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
48
156.7 %
54 874
54 874
airware 114321 %
Перегретая
платье женское красивое длинное
47
238 %
54 300
54 300
airware 115532 %
Перегретая
красивое женское платье на праздник
47
226.5 %
47 008
47 008
airware 100017 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное короткое
45
331.2 %
468
468
airware 1040 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon