Спрос на женское платье красивое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое элегантное платье женское
65
259.7 %
37 570
37 570
airware 57800 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее
643
263.6 %
64 390
64 390
airware 10014 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
122
264 %
38 382
38 382
airware 31460.7 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное
361
278.5 %
64 423
64 423
airware 17845.7 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
195
282.1 %
73 246
73 246
airware 37562.1 %
Перегретая
длинное красивое платье женское
56
283.3 %
53 871
53 871
airware 96198.2 %
Перегретая
платье для дома женское красивое
254
285.2 %
15 274
15 274
airware 6013.39 %
Перегретая
красивое трикотажное платье женское
109
292.2 %
10 135
10 135
airware 9298.16 %
Перегретая
красивое модное платье женское
64
296.2 %
46 583
46 583
airware 72785.9 %
Перегретая
черное красивое платье женское
114
303.3 %
18 712
18 712
airware 16414 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее короткое
57
309.1 %
2 374
2 374
airware 4164.91 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник стильное больших размеров
219
310.7 %
6 631
6 631
airware 3027.85 %
Перегретая
платье женское вечернее красивое
119
326.7 %
61 994
61 994
airware 52095.8 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное короткое
45
331.2 %
468
468
airware 1040 %
Перегретая
красивое праздничное платье женское
220
332.1 %
63 503
63 503
airware 28865 %
Перегретая
платье женское красивое стильное
553
341.1 %
63 180
63 180
airware 11425 %
Перегретая
красивое стильное платье женское
76
342.3 %
63 180
63 180
airware 83131.6 %
Перегретая
платье домашнее женское красивое
161
342.7 %
17 015
17 015
airware 10568.3 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник стильное
1 523
347.5 %
41 533
41 533
airware 2727.05 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник вечернее
164
348.2 %
55 088
55 088
airware 33590.2 %
Перегретая
красивое длинное платье женское
92
367.2 %
54 358
54 358
airware 59084.8 %
Перегретая
красивое платье на праздник женское
94
374.1 %
46 452
46 452
airware 49417 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное красивое
183
376.8 %
43 079
43 079
airware 23540.4 %
Перегретая
платье женское красивое на праздник
186
382.1 %
46 633
46 633
airware 25071.5 %
Перегретая
красивое красное платье женское
152
387.8 %
2 160
2 160
airware 1421.05 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное короткое
42
400 %
463
463
airware 1102.38 %
Перегретая
платье женское праздничное красивое
89
406 %
63 648
63 648
airware 71514.6 %
Перегретая
платье женское офисное красивое
43
408.3 %
49 098
49 098
airware 114181 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник
3 411
411 %
46 184
46 184
airware 1353.97 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник больших размеров
220
429.3 %
8 961
8 961
airware 4073.18 %
Перегретая
платье красивое женское
2 034
433.8 %
78 625
78 625
airware 3865.54 %
Перегретая
красивое осеннее платье женское
279
443 %
75 476
75 476
airware 27052.3 %
Перегретая
красивое женское платье на торжество больших размеров
59
443.3 %
7 871
7 871
airware 13340.7 %
Перегретая
красивое платья женские
54
500 %
78 345
78 345
airware 145083 %
Перегретая
красивое черное платье женское
178
544.4 %
18 750
18 750
airware 10533.7 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
платье женское красивое
1 811
578 %
80 055
80 055
airware 4420.49 %
Перегретая
красивое женское платье нарядное
103
592.1 %
32 419
32 419
airware 31474.8 %
Перегретая
красивое коктейльное платье на праздник женское
35
633.3 %
23 893
23 893
airware 68265.7 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на свадьбу
294
650 %
22 295
22 295
airware 7583.33 %
Перегретая
красивое домашнее платье женское для дома
207
658.8 %
17 798
17 798
airware 8598.07 %
Перегретая
красивое платье женское
6 914
673.4 %
80 112
80 112
airware 1158.69 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
очень красивое платье женское
232
823.3 %
92 268
92 268
airware 39770.7 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное
978
865 %
64 666
64 666
airware 6612.06 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое красивое
175
883.3 %
1 855
1 855
airware 1060 %
Перегретая
платье домашнее красивое женское
103
908.3 %
16 477
16 477
airware 15997.1 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
55
966.7 %
50 607
50 607
airware 92012.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon