Спрос на женское платье красивое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое платье женское на праздник
3 411
411 %
46 184
46 184
airware 1353.97 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник длинное
62
243.8 %
44 895
44 895
airware 72411.3 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное длинное
76
218.9 %
44 895
44 895
airware 59072.4 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное красивое
183
376.8 %
43 079
43 079
airware 23540.4 %
Перегретая
красивое женское платье на торжество
285
1146.2 %
42 129
42 129
airware 14782.1 %
Перегретая
красивое платье женское на торжество
504
152.4 %
42 129
42 129
airware 8358.93 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник стильное
1 523
347.5 %
41 533
41 533
airware 2727.05 %
Перегретая
красивое праздничное платье женское больших размеров
36
3650 %
40 117
40 117
airware 111436 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров
87
239.1 %
39 780
39 780
airware 45724.1 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное больших размеров
67
1390 %
39 780
39 780
airware 59373.1 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
122
264 %
38 382
38 382
airware 31460.7 %
Перегретая
красивое элегантное платье женское
65
259.7 %
37 570
37 570
airware 57800 %
Перегретая
красивое нарядное платье женское
193
1428.6 %
34 330
34 330
airware 17787.6 %
Перегретая
платье красивое женское нарядное
153
906.2 %
34 200
34 200
airware 22352.9 %
Перегретая
красивое платье нарядное женское
114
184.1 %
33 645
33 645
airware 29513.2 %
Перегретая
красивое женское платье нарядное
103
592.1 %
32 419
32 419
airware 31474.8 %
Перегретая
красивое платье женское на свадьбу
55
1050 %
26 488
26 488
airware 48160 %
Перегретая
красивое коктейльное платье на праздник женское
35
633.3 %
23 893
23 893
airware 68265.7 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на свадьбу
294
650 %
22 295
22 295
airware 7583.33 %
Перегретая
красивое черное платье женское
178
544.4 %
18 750
18 750
airware 10533.7 %
Перегретая
черное красивое платье женское
114
303.3 %
18 712
18 712
airware 16414 %
Перегретая
красивое домашнее платье женское для дома
207
658.8 %
17 798
17 798
airware 8598.07 %
Перегретая
платье женское красивое стильное короткое
41
170.6 %
17 695
17 695
airware 43158.5 %
Перегретая
домашнее платье женское красивое
371
205.2 %
17 609
17 609
airware 4746.36 %
Перегретая
платье женское красивое больших размеров
57
1090 %
17 445
17 445
airware 30605.3 %
Перегретая
красивое платье женское больших размеров
252
350 %
17 139
17 139
airware 6801.19 %
Перегретая
платье домашнее женское красивое
161
342.7 %
17 015
17 015
airware 10568.3 %
Перегретая
платье домашнее красивое женское
103
908.3 %
16 477
16 477
airware 15997.1 %
Перегретая
платье женское для дома красивое
75
232.9 %
16 078
16 078
airware 21437.3 %
Перегретая
платье женское домашнее красивое
77
237.8 %
16 074
16 074
airware 20875.3 %
Перегретая
домашнее платье красивое женское
74
2516.7 %
16 070
16 070
airware 21716.2 %
Перегретая
домашнее красивое платье женское
66
2150 %
16 006
16 006
airware 24251.5 %
Перегретая
платье для дома женское красивое
254
285.2 %
15 274
15 274
airware 6013.39 %
Перегретая
красивое новогоднее платье женское
116
172.1 %
11 966
11 966
airware 10315.5 %
Перегретая
красивое платье женское теплое
42
211.5 %
11 488
11 488
airware 27352.4 %
Перегретая
платье теплое красивое женское
59
165.7 %
11 445
11 445
airware 19398.3 %
Перегретая
красивое теплое платье женское
244
213.8 %
11 184
11 184
airware 4583.61 %
Перегретая
красивое платье на новый год женское
133
151.5 %
11 110
11 110
airware 8353.38 %
Перегретая
красивое платье женское на новый год
57
159.6 %
11 034
11 034
airware 19357.9 %
Перегретая
красивое трикотажное платье женское
109
292.2 %
10 135
10 135
airware 9298.16 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на юбилей
232
225.8 %
9 548
9 548
airware 4115.52 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник больших размеров
220
429.3 %
8 961
8 961
airware 4073.18 %
Перегретая
теплое красивое платье женское
36
150 %
8 875
8 875
airware 24652.8 %
Перегретая
красивое женское платье на торжество больших размеров
59
443.3 %
7 871
7 871
airware 13340.7 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник стильное больших размеров
219
310.7 %
6 631
6 631
airware 3027.85 %
Перегретая
домашнее платье женское длинное свободное красивое
127
239.6 %
5 392
5 392
airware 4245.67 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
116
151.8 %
3 668
3 668
airware 3162.07 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее короткое
57
309.1 %
2 374
2 374
airware 4164.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon