Спрос на женское осеннее платье теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское миди осеннее теплое
69
154.5 %
16 637
16 637
airware 24111.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
93
154.5 %
5 214
5 214
airware 5606.45 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
169
155 %
1 790
1 790
airware 1059.17 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
92
155.7 %
40 422
40 422
airware 43937 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
теплое платье свитер женское на осень
69
156.2 %
4 037
4 037
airware 5850.72 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
99
156.5 %
650
650
airware 656.57 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
49
156.5 %
6 590
6 590
airware 13449 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное мусульманское
114
156.5 %
1 199
1 199
airware 1051.75 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с горлом
514
157.5 %
1 988
1 988
airware 386.77 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
43
157.5 %
37 836
37 836
airware 87990.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
132
158.2 %
3 638
3 638
airware 2756.06 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
50
158.7 %
46 587
46 587
airware 93174 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
61
158.9 %
4 747
4 747
airware 7781.97 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
72
159.1 %
37 411
37 411
airware 51959.7 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
106
159.3 %
5 352
5 352
airware 5049.06 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
159.4 %
4 488
4 488
airware 4274.29 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное короткое
65
162.1 %
1 653
1 653
airware 2543.08 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
47
164.6 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
47
164.6 %
10 290
10 290
airware 21893.6 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
396
165.1 %
46 093
46 093
airware 11639.7 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 266
165.5 %
46 177
46 177
airware 876.89 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 037
165.9 %
35 579
35 579
airware 3430.95 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 842
167.1 %
16 204
16 204
airware 570.16 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
167.9 %
6 341
6 341
airware 13784.8 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
теплое платье женское осень
182
174.7 %
313 493
313 493
airware 172249 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
320
175.5 %
14 404
14 404
airware 4501.25 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
199
177.6 %
46 409
46 409
airware 23321.1 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
69
177.8 %
14 624
14 624
airware 21194.2 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
222
179.8 %
13 105
13 105
airware 5903.15 %
Перегретая
теплое платье женское на осень мусульманское
39
180 %
638
638
airware 1635.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
178
180.9 %
13 087
13 087
airware 7352.25 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
183.7 %
5 344
5 344
airware 4344.72 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
309
183.8 %
13 051
13 051
airware 4223.62 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
63
184 %
6 458
6 458
airware 10250.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
64
186.2 %
37 411
37 411
airware 58454.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
69
188 %
11 386
11 386
airware 16501.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon