Спрос на женское осеннее платье теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
платье теплое женское осень
646
189.2 %
46 024
46 024
airware 7124.46 %
Перегретая
платье теплое женское осеннее
55
211.9 %
46 390
46 390
airware 84345.5 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
платье рубашка женское осень теплое
145
151.4 %
707
707
airware 487.59 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье осень теплое женское
126
443.8 %
46 369
46 369
airware 36800.8 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье осень женское теплое
315
583.9 %
46 203
46 203
airware 14667.6 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
92
155.7 %
40 422
40 422
airware 43937 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
260
348.9 %
16 291
16 291
airware 6265.77 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
406
93.5 %
46 088
46 088
airware 11351.7 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
460
337.5 %
46 049
46 049
airware 10010.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
88
204.4 %
35 579
35 579
airware 40430.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
63
184 %
6 458
6 458
airware 10250.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
156
3850 %
16 676
16 676
airware 10689.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
188
508.5 %
4 712
4 712
airware 2506.38 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
336
382.7 %
37 411
37 411
airware 11134.2 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
159
350 %
14 578
14 578
airware 9168.55 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
189
387.5 %
10 242
10 242
airware 5419.05 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
7 173
334.3 %
46 185
46 185
airware 643.87 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
462
293.2 %
40 422
40 422
airware 8749.35 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
166
410.9 %
16 696
16 696
airware 10057.8 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
244
340.5 %
4 626
4 626
airware 1895.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
164
152.5 %
25 716
25 716
airware 15680.5 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
49
156.5 %
6 590
6 590
airware 13449 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
3 260
344.2 %
46 167
46 167
airware 1416.17 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
50
154.2 %
16 766
16 766
airware 33532 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
47
154.4 %
5 192
5 192
airware 11046.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
183.7 %
5 344
5 344
airware 4344.72 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
58
188.1 %
16 038
16 038
airware 27651.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень
163
326.3 %
46 585
46 585
airware 28579.8 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
37
150 %
4 199
4 199
airware 11348.7 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
164
150 %
35 579
35 579
airware 21694.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
169
150 %
5 250
5 250
airware 3106.51 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
459
150 %
16 616
16 616
airware 3620.04 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
419
150 %
4 572
4 572
airware 1091.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon