Спрос на женское вечернее платье красное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное нарядное вечернее на новый год красное
145
150 %
1 664
1 664
airware 1147.59 %
Перегретая
платье женское вечернее красное длинное
144
261.8 %
6 162
6 162
airware 4279.17 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
142
227.5 %
12 234
12 234
airware 8615.49 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
141
226.2 %
12 248
12 248
airware 8686.53 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
140
265.4 %
5 535
5 535
airware 3953.57 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
136
208.1 %
3 101
3 101
airware 2280.15 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
136
327.8 %
1 053
1 053
airware 774.26 %
Перегретая
красное платье женское вечернее бархатное
131
178.4 %
451
451
airware 344.27 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
125
254.9 %
3 055
3 055
airware 2444 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
121
242.1 %
353
353
airware 291.74 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
118
176.9 %
1 590
1 590
airware 1347.46 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
116
264.8 %
12 188
12 188
airware 10506.9 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
116
277.5 %
3 075
3 075
airware 2650.86 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
111
220.8 %
12 171
12 171
airware 10964.9 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
111
187 %
1 050
1 050
airware 945.95 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
красное платье пиджак женское вечернее
106
236 %
226
226
airware 213.21 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
105
216.7 %
3 073
3 073
airware 2926.67 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
103
248.1 %
646
646
airware 627.18 %
Перегретая
черно красное платье женское вечернее
100
219.5 %
1 618
1 618
airware 1618 %
Перегретая
красное платье женское длинное вечернее
94
304.1 %
6 150
6 150
airware 6542.55 %
Перегретая
ярко красное платье женское вечернее
91
199.2 %
696
696
airware 764.84 %
Перегретая
платье вечернее красное женское длинное
91
334.4 %
6 154
6 154
airware 6762.64 %
Перегретая
платье женское праздничное вечерние красное блестящее
91
150 %
226
226
airware 248.35 %
Перегретая
красное мини платье женское вечернее
87
247.7 %
2 291
2 291
airware 2633.33 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
87
247.7 %
3 150
3 150
airware 3620.69 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное красное
86
172.9 %
6 161
6 161
airware 7163.95 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
85
213.5 %
229
229
airware 269.41 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
85
207.4 %
9 646
9 646
airware 11348.2 %
Перегретая
красное платье женское вечернее миди
84
179.2 %
4 482
4 482
airware 5335.71 %
Перегретая
красное платье женское вечернее пышное
84
696.2 %
755
755
airware 898.81 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
81
526.5 %
6 178
6 178
airware 7627.16 %
Перегретая
красное атласное платье женское вечернее
80
203.8 %
723
723
airware 903.75 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное красное
78
240.2 %
3 607
3 607
airware 4624.36 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с открытой спиной
78
206 %
611
611
airware 783.33 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
73
252.8 %
725
725
airware 993.15 %
Перегретая
темно красное платье женское вечернее
72
191.2 %
593
593
airware 823.61 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
72
191.2 %
17 023
17 023
airware 23643.1 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
70
291.4 %
3 109
3 109
airware 4441.43 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное с разрезом
69
153 %
1 749
1 749
airware 2534.78 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
68
178.3 %
2 867
2 867
airware 4216.18 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
68
805.6 %
6 206
6 206
airware 9126.47 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее красное
68
171.4 %
483
483
airware 710.29 %
Перегретая
черно-красное платье женское вечернее
67
6650 %
1 638
1 638
airware 2444.78 %
Перегретая
красное платье в пол женское вечернее
66
2250 %
1 077
1 077
airware 1631.82 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
65
411.1 %
6 207
6 207
airware 9549.23 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
65
514.3 %
3 113
3 113
airware 4789.23 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
65
772.2 %
12 268
12 268
airware 18873.8 %
Перегретая
платье красное женское праздничное вечернее
64
150 %
12 265
12 265
airware 19164.1 %
Перегретая
красное вечернее платье женское короткое
64
964.3 %
3 112
3 112
airware 4862.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon