Спрос на женское белое платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье легкое женское
39
94.4 %
36 790
36 790
airware 94333.3 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
50
883.3 %
35 121
35 121
airware 70242 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
133
688.9 %
35 053
35 053
airware 26355.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
45
450 %
34 987
34 987
airware 77748.9 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
138
550 %
34 896
34 896
airware 25287 %
Перегретая
белый платье женский вечерний
103
282.3 %
34 893
34 893
airware 33876.7 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
88
1050 %
34 832
34 832
airware 39581.8 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
320
6450 %
34 794
34 794
airware 10873.1 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 247
1928.4 %
34 751
34 751
airware 283.75 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 421
1126.5 %
34 750
34 750
airware 2445.46 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 060
842.3 %
34 750
34 750
airware 1686.89 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 451
718.8 %
34 748
34 748
airware 169.91 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 033
417.4 %
34 740
34 740
airware 3363.02 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
811
673.8 %
34 733
34 733
airware 4282.74 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 548
810 %
34 732
34 732
airware 2243.67 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
599
14925 %
34 719
34 719
airware 5796.16 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
593
4511.5 %
34 718
34 718
airware 5854.64 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
21650 %
34 718
34 718
airware 5357.72 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
622
5604.5 %
34 718
34 718
airware 5581.67 %
Перегретая
платье женское белое зимнее
41
277.8 %
32 541
32 541
airware 79368.3 %
Перегретая
белое зимнее платье женское
43
188.7 %
32 535
32 535
airware 75662.8 %
Перегретая
платье белое женское зимнее
83
222.9 %
32 525
32 525
airware 39186.7 %
Перегретая
белое платье женское зимнее
143
214.4 %
32 499
32 499
airware 22726.6 %
Перегретая
белое платье женское деловое
45
200 %
23 958
23 958
airware 53240 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
47
4750 %
22 507
22 507
airware 47887.2 %
Перегретая
платье женское длинное белое с рукавами
55
1425 %
22 505
22 505
airware 40918.2 %
Перегретая
белое платье длинное женское с рукавами
39
193.8 %
22 475
22 475
airware 57628.2 %
Перегретая
платье белое длинное с рукавами женское
36
261.8 %
22 455
22 455
airware 62375 %
Перегретая
длинное белое платье с рукавами женское
72
978.6 %
22 401
22 401
airware 31112.5 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами белое
76
583.3 %
22 400
22 400
airware 29473.7 %
Перегретая
платье женское белое длинное с рукавами
146
1572.2 %
22 285
22 285
airware 15263.7 %
Перегретая
белое платье женское длинное с рукавами
506
615.8 %
22 217
22 217
airware 4390.71 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
77
1590 %
21 997
21 997
airware 28567.5 %
Перегретая
платье длинное белое женское
235
255.2 %
21 907
21 907
airware 9322.13 %
Перегретая
праздничное платье белое женское
39
3950 %
21 870
21 870
airware 56076.9 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
177
1156.2 %
21 649
21 649
airware 12231.1 %
Перегретая
белое платье праздничное женское
239
175.5 %
21 640
21 640
airware 9054.39 %
Перегретая
женское платье белое праздничное
88
626.9 %
21 636
21 636
airware 24586.4 %
Перегретая
праздничное белое платье женское
124
4183.3 %
21 636
21 636
airware 17448.4 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
153
970 %
21 590
21 590
airware 14111.1 %
Перегретая
платье женское праздничное белое
2 572
7398.6 %
21 557
21 557
airware 838.14 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 329
1590.1 %
21 550
21 550
airware 925.29 %
Перегретая
белое платье женское праздничное
2 116
210.3 %
21 547
21 547
airware 1018.29 %
Перегретая
платье белое женское праздничное
859
190.6 %
21 534
21 534
airware 2506.87 %
Перегретая
платье белое праздничное женское
639
423.3 %
21 520
21 520
airware 3367.76 %
Перегретая
белое праздничное платье женское
390
1575 %
21 512
21 512
airware 5515.9 %
Перегретая
платье длинное женское белое
220
11050 %
20 890
20 890
airware 9495.45 %
Перегретая
белое платье женское длинное
2 898
2214.1 %
20 736
20 736
airware 715.53 %
Перегретая
длинное платье женское белое
116
3916.7 %
20 727
20 727
airware 17868.1 %
Перегретая
платье белое женское длинное
1 573
809.6 %
20 714
20 714
airware 1316.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon