Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья зимние женские теплые
2 546
279.6 %
40 435
40 435
airware 1588.18 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 522
281.8 %
127 471
127 471
airware 5054.36 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 408
7.8 %
123 972
123 972
airware 5148.34 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий
2 350
1130.9 %
28 767
28 767
airware 1224.13 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья
2 258
602.1 %
16 804
16 804
airware 744.2 %
Перегретая
платья женские теплые
2 249
215.6 %
60 400
60 400
airware 2685.64 %
Перегретая
джинсовые платья женские
2 209
172.2 %
5 544
5 544
airware 250.97 %
Перегретая
платья теплые женские
2 184
233.2 %
60 400
60 400
airware 2765.57 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
2 169
358.5 %
124 458
124 458
airware 5738.04 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 113
251.4 %
40 429
40 429
airware 1913.35 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные
2 092
439.6 %
5 019
5 019
airware 239.91 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные
2 069
315.6 %
189 662
189 662
airware 9166.84 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 023
619.9 %
199 314
199 314
airware 9852.4 %
Перегретая
женские платья летние
2 022
56.9 %
331 204
331 204
airware 16380 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
2 006
564.4 %
189 662
189 662
airware 9454.74 %
Перегретая
платья домашние женские
1 981
1303.8 %
69 047
69 047
airware 3485.46 %
Перегретая
ремень широкий женский для платья
1 979
459.7 %
16 803
16 803
airware 849.07 %
Перегретая
платья трикотажные женские
1 976
268.2 %
91 492
91 492
airware 4630.16 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 943
830.3 %
24 945
24 945
airware 1283.84 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 940
307 %
214 574
214 574
airware 11060.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
короткие платья женские
1 813
1135.6 %
102 572
102 572
airware 5657.58 %
Перегретая
платья для дома женские
1 755
623.5 %
69 040
69 040
airware 3933.9 %
Перегретая
длинные платья женские
1 692
829.7 %
223 728
223 728
airware 13222.7 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 641
187.9 %
177 500
177 500
airware 10816.6 %
Перегретая
платья женские длинные
1 641
1858.1 %
223 728
223 728
airware 13633.6 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 619
803 %
124 451
124 451
airware 7686.91 %
Перегретая
платья длинные женские
1 597
571.9 %
223 728
223 728
airware 14009.3 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 564
835.9 %
189 662
189 662
airware 12126.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 561
187.9 %
54 096
54 096
airware 3465.47 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 552
235.4 %
203 050
203 050
airware 13083.1 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 545
594 %
214 574
214 574
airware 13888.3 %
Перегретая
ремни женские для платья
1 543
829.3 %
68 394
68 394
airware 4432.53 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 536
263.6 %
124 458
124 458
airware 8102.73 %
Перегретая
платья женские офисные
1 536
858.4 %
149 984
149 984
airware 9764.58 %
Перегретая
ремень тонкий женский для платья
1 528
2264.5 %
28 761
28 761
airware 1882.26 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 518
309.7 %
189 662
189 662
airware 12494.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 516
385.4 %
68 288
68 288
airware 4504.49 %
Перегретая
зимний платья женский
1 513
336 %
254 226
254 226
airware 16802.8 %
Перегретая
платья белорусские женские
1 508
512.6 %
15 588
15 588
airware 1033.69 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 503
159 %
148 507
148 507
airware 9880.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 492
626.1 %
68 635
68 635
airware 4600.2 %
Перегретая
белые платья женские
1 483
680.5 %
57 177
57 177
airware 3855.5 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров
1 447
167.5 %
2 256
2 256
airware 155.91 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 447
3857.9 %
189 662
189 662
airware 13107.3 %
Перегретая
платья вязаные женские
1 447
238.7 %
22 630
22 630
airware 1563.93 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 441
593.8 %
66 653
66 653
airware 4625.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 429
206.1 %
91 447
91 447
airware 6399.37 %
Перегретая
платья лапша женские
1 428
607.8 %
18 703
18 703
airware 1309.73 %
Перегретая
женский ремень для платья
1 428
1165.6 %
68 390
68 390
airware 4789.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon